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Nahtlose Integration von R und C++

:maple_leaf: Erstellen Sie Waffle-Diagramme (quadratische Tortendiagramme) in R

Farbpaletten-Empfehlungstool für wissenschaftliche Illustrationen

Englische und europäische Fußballergebnisse von 1871 bis 2022

Google Earth Engine für R

Generierung statischer HTML-Dokumentation für ein R-Paket

Nicht-invasive formattierte Ausgabe von R-Code

jamovi – Open-Source-Software zur Überbrückung der Kluft zwischen Forschern und Statistikern

Eine moderne Neuinterpretation des Data Frame

R-Code-Snippets zum Teilen rendern, z. B. auf GitHub oder StackOverflow

Excel-Dateien (.xls und .xlsx) in R einlesen 🖇

💡 Verbessern Sie die Benutzeroberfläche Ihrer Shiny-Apps mühelos in Sekundenschnelle

Strings in R mit Daten verknüpfen. Kleine, schnelle, abhängigkeitsfreie interpretierte String-Literale.

Bayesianische Analyse + aufgeräumte Daten + Geoms (R-Paket)

R-Wrapper für highcharts

Effizientes R-Programmieren: ein Buch

Interaktive Tutorials mit R Markdown

HTML-Ausgabeformate für RMarkdown-Dokumente

Rust-Bibliothek für numerische Berechnungen mit hoher Leistung und freundlicher Syntax

Tools zum Erstellen schöner und nützlicher Kommandozeilenschnittstellen

rrtools: Tools zum Schreiben reproduzierbarer Forschung in R

:scroll: :tada: Automatisierte Berichterstellung von Objekten in R

Verarbeitung und Visualisierung von Airborne-LiDAR-Daten für forstwirtschaftliche Anwendungen

Fortgeschrittene und schnelle Datentransformation in R

Schnittstelle zur Verwendung von R aus Python heraus

Tree-Boosting, Gaussian Processes und Mixed-Effects Models

:cop: officer: Office-Dokumente aus R

papaja (Preparing APA Journal Articles) ist ein R-Paket, das Dokumentformate zur Erstellung kompletter APA-Manuskripte aus RMarkdown-Dateien (PDF- und Word-Dokumente) sowie Hilfsfunktionen zur Erleichterung der Berichterstattung über Statistiken, Tabellen und Diagramme bereitstellt.

:earth_americas: Zusätzliche Koordinatensysteme, Geoms, statistische Transformationen und Skalen für 'ggplot2'

📅 Erstellen Sie interaktive Zeitleisten-Visualisierungen in R