semantic-search

Enterprise-Grade (40m+ Zeilen Code) Codebase-Intelligenz, Zero-Setup, lokal & privat (Plugin/Skill/Extension oder MCP): Hybride semantische Suche, polyglotte Abhängigkeitsgraphen, symbolbasierte Impact-Analyse & Call-Flow, interaktiver HTML-Viewer, projekt- und branch-übergreifende Suche, DB/API/Infra-Wissen. 61% weniger Token, 84% weniger Aufrufe, 37x schneller. Cloud in der Beta.

Neo.mjs ist ein sich selbst entwickelndes Software-Organismus: Ein professionelles End-to-End-KI-Ingenieurteam, dessen modellübergreifender Schwarm über Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService und Selbstheilungsschleifen in Live-Anwendungen lebt.

Local-first search across your workspace, built for humans and AI agents.

Repräsentieren, Senden, Speichern und Durchsuchen multimodaler Daten

Top2Vec lernt gemeinsam eingebettete Themen-, Dokument- und Wortvektoren.

Jupyter Notebooks, die Ihnen den praktischen Einstieg in Pinecone Vektordatenbanken erleichtern

Open-Source-Inferenzserver und Produktionscluster für alle Modelle, die Ihr Agent benötigt.

Führen Sie OpenAIs CLIP- und Apples MobileCLIP-Modell auf iOS aus, um Fotos zu durchsuchen.

Die No-Code-Plattform zum Erstellen benutzerdefinierter LLM-Agenten

Lesezeichen-Manager für Experten 🧙

Einfaches Berechnen von Clip-Einbettungen und Erstellen eines Clip-Abrufsystems damit.

Multifunktionswerkzeug für semantische Suche

Eine persistente, einheitliche Speicherebene für alle Ihre KI-Agenten (z. B. Claude Code, Codex), basierend auf Markdown und Milvus.

Verarbeitung aller unstrukturierten Daten wie umgekehrte Bildersuche, Audiosuche, molekulare Suche, Videoanalyse, Frage-Antwort-Systeme, NLP usw.

Erstellen Sie in Sekundenschnelle produktionsreife Dokumentationen aus Markdown. Kein React, kein Ballast, nur Inhalt.

KI-gestützter plattformübergreifender E-Book-Reader mit semantischer Suche, RAG-Chat, lokalem Vektorspeicher, Notizen, TTS und WebDAV-Synchronisierung.

Local-First-KI-Job-Intelligence-Workbench zum Extrahieren von Stellen, Bewerten der Passgenauigkeit und Generieren maßgeschneiderter Bewerbungsunterlagen.

Forschungsprojekt. Eine Speicherlösung für Benutzer, Teams und Anwendungen.

Open-Source-Persistent-Memory für KI-Agenten-Pipelines (LangGraph, CrewAI, AutoGen) und Claude. REST-API + Wissensgraph + autonome Konsolidierung.

SeekStorm: Vektor- und lexikalische Suche – In-Process-Bibliothek und Mandantenfähigkeitsserver in Rust.

Semantische Such- und Dokumentenanalyse-Tools für die Befehlszeile

Semantische Suche und Call-Graphen für AI Agents (100% lokal)

XERJ ist der neue Weg für KI, Daten zu durchsuchen. Seine Autoindex-Funktion versetzt Agenten in die Lage, Ihre Daten zu kennen, ohne die Token-Verschwendung von grep und sed. Ein Befehl indiziert Code, Dokumente, Protokolle und PDFs für Suche, RAG, Sicherheitsaudits und Agentenspeicher und verwendet dabei 40x weniger Token als grep. Elasticsearch-kompatibel, sodass bestehende Clients einfach funktionieren.

YouTube-Volltextsuche – Durchsuche ganz YouTube von der Kommandozeile aus

Optimierte agentische und LLM-Massenverarbeitung Ihrer Daten

Awesome Search – hier dreht sich alles um die (E-Commerce-)Suche und deren Großartigkeit

Eine offizielle Qdrant Model Context Protocol (MCP) Server-Implementierung

Lokale Codebase-Intelligenz als Grundlage

Eine modulare und umfassende Lösung zur Bereitstellung eines auf Multi-LLM und Multi-RAG basierenden Chatbots (Amazon Bedrock, Anthropic, HuggingFace, OpenAI, Meta, AI21, Cohere, Mistral) mit AWS CDK auf AWS

Infinispan ist eine Open-Source-Daten-Grid-Plattform und ein hochskalierbarer NoSQL-Cloud-Datenspeicher.