semantic-search

Taschengroße multimodale KI für Inhaltsverständnis und -generierung über mehrsprachige Texte, Bilder und 🔜 Videos, bis zu 5x schneller als OpenAI CLIP und LLaVA 🖼️ & 🖋️

Offenes CLI zur Integration von KI-Suche, -Empfehlungen und konversationellem Retrieval in Agenten- und Geschäftssysteme

Open-Source, selbstgehosteter Enterprise- und Websuchserver auf Basis von OpenSearch. Durchsucht Web-, Datei-, Datenbank- und Cloud-Quellen, unterstützt über 20 Sprachen, REST-API sowie KI/RAG- und semantische Suche. Apache-2.0.

XiaoyaoSearch versteht deine Worte und Bilder und findet jede lokale Datei mit KI, sodass die Suche so einfach wie ein Chat wird.

Ein FastAPI-Service für semantische Textsuche unter Verwendung von vorberechneten Embeddings und erweiterten Ähnlichkeitsmaßen, mit integrierter Unterstützung für verschiedene Dateitypen durch textract.

Leichtgewichtige und ultraschnelle Neugewichtung (Re-Ranking) für Such- und Abrufpipelines. Unterstützt SoTA Listwise- und Pairwise-Re-Ranking basierend auf LLMs, Cross-Encodern und mehr. Erstellt von Prithivi Da, offen für Pull Requests und Kooperationen.

Code-Forschungsplattform für KI-Agenten; Finden, Verstehen und Nachweisen von Kontext über Ihren Code und ganz GitHub hinweg, mit einem Bruchteil der Token. Ein Toolset, MCP oder CLI

Lumina Note – Eine moderne Markdown-Notizen-App mit Live-Vorschau, bidirektionalen Links und KI-Assistent

100% Rust-Implementierung von Code-GraphRAG mit blitzschnellem AST+FastML-Parsing, SurrealDB-Backend und erweiterten agentenbasierten Code-Analyse-Tools über MCP für effizientes Code-Agenten-Kontextmanagement

SGPT: GPT-Satz-Embeddings für die semantische Suche

Framework zur Verbesserung von LLMs für RAG-Aufgaben mittels Fine-Tuning.

MemoRizz: Eine Python-Bibliothek als Gedächtnisschicht für KI-Anwendungen. Nutzt gängige Datenbanken und Speicherlösungen zur Optimierung der Speichernutzung. Bietet Hilfsklassen und -methoden für ein effizientes Datenmanagement.

Auf Rust basierende Code-Intelligence-CLI für KI-Coding-Agenten. Erstellt Call-Graphen und hybride semantische Suchindizes (Dense + Sparse + RRF + Reranker) für 7 Programmiersprachen. Wird als native MCP-Tools für Claude Code und Codex CLI ausgeliefert.

Eine Speicher-Ebene für jedes KI-Tool. Einmal speichern – überall abrufen in Claude, ChatGPT, Cursor oder jedem MCP-Client. Selbst gehostet auf der kostenlosen Stufe von Cloudflare.

Das Hauptrepository für Forschung und Entwicklung von hochmodernen, mehrsprachigen Question-Answering-Systemen.

Die Open-Source-Meme-Suchmaschine und Finder. Kostenlos und mit Python, Ruby und Docker lokal selbst hostbar.

Verleihe deinen KI-Agenten ein persistentes, kollektives Gedächtnis – mit deduplizierender Einbindung, Ablösungshistorie, semantischer Suche und einer Graph-Benutzeroberfläche. Unterstützt MCP.

KI-freundliche semantische Code-Suchmaschine für große Codebasen. Kombiniert die Geschwindigkeit von ripgrep mit tree-sitter AST-Parsing für präzises, kontextbewusstes Code-Verständnis.

Die Abfrageschicht für produktive KI-Systeme. Blitzschnelle (<10ms) Suche ohne Vektordatenbanken. Entwickelt für Browser, Edge, Endgeräte und Cloud.

Open-Source- und Self-Hosted-Alternative zu NotebookLM. Chatten Sie mit Ihren Dokumenten, generieren Sie Audio-Zusammenfassungen und verankern Sie KI in Ihren eigenen Quellen – entwickelt mit Supabase und N8N auf einem React-Frontend.

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Hybride Suchmaschine, die die besten Funktionen der Text- und semantischen Suchwelten kombiniert.

Sycamore ist eine LLM-gestützte Such- und Analyseplattform für unstrukturierte Daten.

Offline-semantische Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Suche auf Android, angetrieben durch ein quantisiertes, hochmodernes Vision-Language-Modell CLIP und die ONNX Runtime

Turn your local files into a Wiki for your agents. Open-source and local-first.

Athena ist ein Local-First-Agenten-PKM, das Ihnen hilft, bessere Entscheidungen auf Basis Ihres eigenen Kontexts zu treffen – mit persistentem Speicher, strukturiertem Reasoning und gesteuerten KI-Agenten, die über jedes LLM hinweg funktionieren. Behalten Sie die Kontrolle über den Status, mieten Sie die Intelligenz.

Verschlüsselter, vollständig offline nutzbarer agentischer Speicher. Ein-Klick-Installation, GUI mit Memory-Map, für alle Betriebssysteme und Agenten. Überlegene Erstellung, Speicherung und Abfrage von Speicherinhalten.

Go-Bibliothek für eingebettete Vektorsuche und semantische Embeddings unter Verwendung von llama.cpp

Datensatz und Benchmark für RAG auf internen Unternehmensdokumenten.

🔎 SimilaritySearchKit ist ein Swift-Paket, das On-Device-Text-Embeddings und semantische Suchfunktionen für iOS- und macOS-Anwendungen bereitstellt.