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Thema · sentence-embeddings

sentence-embeddings

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag sentence-embeddings, sortiert nach Sternen.

Repos
10
Sterne gesamt
45.382
Sterne im Schnitt
4.538
Anteil
0,00%

Themen, die häufig gemeinsam mit sentence-embeddings am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit sentence-embeddings getaggt wurden.

In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.

  • txtai@neuml

    💡 All-in-One-KI-Framework für semantische Suche, LLM-Orchestrierung und Sprachmodell-Workflows

    12.919+7Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • FlagEmbedding@FlagOpen

    Retrieval- und Retrieval-augmentierte LLMs

    12.123+22Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • BERTopic@MaartenGr

    Nutzung von BERT und c-TF-IDF zur Erstellung leicht verständlicher Themen.

    7.814+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • text2vec@shibing624

    text2vec, Text-zu-Vektor. Ein Textvektor-Repräsentationstool, das Texte in Vektormatrixen umwandelt und Modelle wie Word2Vec, RankBM25, Sentence-BERT sowie CoSENT für Textrepräsentation und Ähnlichkeitsberechnung implementiert – sofort einsatzbereit.

    4.974-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • SimCSE@princeton-nlp

    [EMNLP 2021] SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings https://arxiv.org/abs/2104.08821

    3.652-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • nlu@JohnSnowLabs

    1 Zeile für Tausende von State-of-the-Art NLP-Modellen in Hunderten von Sprachen. Der schnellste und präziseste Weg, Textprobleme zu lösen.

    966-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • sgpt@Muennighoff

    SGPT: GPT-Satz-Embeddings für die semantische Suche

    872+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • inltk@goru001

    Natural Language Toolkit für indische Sprachen, das sofort einsatzbereite Unterstützung für verschiedene NLP-Aufgaben bieten soll, die ein Anwendungsentwickler benötigen könnte

    838+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • vectordb@jina-ai

    Eine Python-Vektordatenbank, die man einfach braucht – nicht mehr und nicht weniger.

    651-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • AnglE@SeanLee97

    Training und Inferenz leistungsstarker Satz-Embeddings mit AnglE – SOTA auf den STS- und MTEB-Bestenlisten.

    573+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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