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Thema · statistics

statistics

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag statistics, sortiert nach Sternen.

160 Repos
  • RustQuant@avhz

    Rust-Bibliothek für quantitative Finanzanalysen.

    1.816+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • maloja@krateng

    Selbst gehostete Musik-Scrobble-Datenbank zur Erstellung persönlicher Hörstatistiken und Charts

    1.799+7Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • laravel-stats@stefanzweifel

    📈 Erhalte Einblicke in dein Laravel- oder Lumen-Projekt

    1.747+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • litlyx@Litlyx

    Leistungsstarke Analyselösung. In 30 Sekunden eingerichtet. Zeigen Sie alle Ihre Daten auf einem einfachen, KI-gestützten Dashboard an. Vollständig selbst hostbar und DSGVO-konform. Alternative zu Google Analytics, MixPanel, Plausible, Umami & Matomo.

    1.740+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • mlr@mlr-org

    Maschinelles Lernen in R.

    1.687+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • causal-learn@py-why

    Kursale Entdeckung in Python. Kausalität aus Daten lernen.

    1.681+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Eine umfassende Liste von über 180 YouTube-Kanälen für Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Deep Learning, Informatik, Programmierung, Software Engineering usw.

    1.624+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • imodels@csinva

    Interpretierbares ML-Paket 🔍 für prägnante, transparente und genaue prädiktive Modellierung (sklearn-kompatibel).

    1.618+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Phishing.Database@Phishing-Database

    Datenbank für Phishing-Domains, -URLs, -Websites und -Bedrohungen. Wir verwenden das Testtool PyFunceble, um den Status aller bekannten Phishing-Domains zu validieren und Statistiken bereitzustellen, die zeigen, wie viele eindeutige Phishing-Domains noch aktiv sind.

    1.606+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Qualitativ hochwertige Implementierungen von Standard- und SOTA-Methoden für eine Vielzahl von Aufgaben.

    1.591-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ai_all_resources@nivu

    Eine kuratierte Liste der besten Ressourcen für Künstliche Intelligenz

    1.522+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • open-dronelog@arpanghosh8453

    Drohnen-Log-Analyzer: Eine hochperformante, universelle Dashboard-Anwendung zur privaten Verwaltung und Analyse von DJI/Litchi-Flugprotokollen an einem Ort. Unterstützt Plugins für benutzerdefinierte Flugprotokollformate. Entwickelt mit Tauri v2, DuckDB und React.

    1.518+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • geomstats@geomstats

    Berechnungen und Statistiken auf Mannigfaltigkeiten mit geometrischen Strukturen.

    1.516+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • benchee@bencheeorg

    Einfaches und erweiterbares Benchmarking in Elixir mit zahlreichen Statistiken!

    1.514+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • pycm@sepandhaghighi

    Bibliothek für Mehrklassen-Konfusionsmatrizen in Python

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  • plotly.rs@plotly

    Plotly für Rust

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  • lovely-tensors@xl0

    Tensoren, für Menschen verständlich

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  • owl@owlbarn

    Owl – OCaml Scientific Computing @ https://ocaml.xyz

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  • stdlib@fortran-lang

    Fortran Standard Library

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  • ppde642@gboeing

    USC-Kursreihe zur urbanen Datenwissenschaft in Python

    1.319-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Eine professionell kuratierte Liste fantastischer Videos, Tutorials, Bücher, Arbeiten, Dissertationen, Masterarbeiten, Artikel und Open-Source-Bibliologien zur konformen Vorhersage.

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  • gtsummary@ddsjoberg

    Präsentationsreife Datenzusammenfassungen und Analyseergebnistabellen

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  • Distributions.jl@JuliaStats

    Ein Julia-Paket für Wahrscheinlichkeitsverteilungen und zugehörige Funktionen.

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  • swetrix@Swetrix

    📈 Open-Source-Webanalyse mit Fokus auf Datenschutz – eine cookie-freie Google-Analytics-Alternative mit integrierter Fehlerverfolgung und Leistungsüberwachung. Selbst hosten oder unsere Cloud nutzen. Kostenlos loslegen!

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  • easystats@easystats

    :milky_way: Das easystats-Projekt

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  • performance@easystats

    :muscle: Qualitäts- und Leistungsmetriken von Modellen (R2, ICC, LOO, AIC, BF, ...)

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  • trustworthyAI@huawei-noah

    Vertrauenswürdige KI-bezogene Projekte

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  • csv-parser@vincentlaucsb

    Ein moderner C++-CSV-Parser und -Serializer, bei dem man sich nicht zwischen Benutzerfreundlichkeit und Leistung entscheiden muss.

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  • grf@grf-labs

    Generalized Random Forests

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  • Books@Rishabh-creator601

    Bücher / PDFs / EPUBs für verschiedene Programmierbereiche. Lesen, wachsen und genießen 😊😊😊😊

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