statistics

RAFT enthält grundlegende, weit verbreitete Algorithmen und Primitiven für Machine Learning und Information Retrieval. Die Algorithmen sind CUDA-beschleunigt und bilden Bausteine zur einfacheren Erstellung von Hochleistungsanwendungen.

Basierend auf meiner eigenen Erfahrung bietet dieser Leitfaden klare Antworten auf alle wichtigen Fragen zum Einstieg als Data Analyst von Null an, einschließlich der zu erlernenden Technologien und Programmiersprachen, wichtiger Soft Skills und des Einstiegs in diesen Beruf.

Player-Analytics-Plugin für Minecraft-Serverplattformen – Sehen Sie die Spieleraktivität Ihres Servers ganz einfach ein. :calendar:

Lehrmaterialien für Dr. Waleed A. Yousef

GitHub-Sprachstatistiken

Alle Stanford-Spickzettel: Künstliche Intelligenz, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Algebra und Analysis.

JASP strebt an, ein vollständiges Statistikpaket sowohl für bayesianische als auch für frequentistische statistische Methoden zu sein, das einfach zu bedienen und vertraut für SPSS-Nutzer ist.

Die MATLAB-Toolbox für MEG-, EEG- und iEEG-Analyse

:art: Visualisierungs-Toolbox für schöne und publikationsreife Abbildungen

📚 Einführung in die moderne Statistik – Ein Open-Source-Lehrbuch auf Universitätsniveau mit einem modernen Ansatz, der multivariable Beziehungen und simulationsbasierte Inferenz hervorhebt.

API-Observability. Verfolgen Sie API-Aufrufe und überwachen Sie API-Leistung, Zustand und Nutzungsstatistiken in Node.js-Microservices.

🌞 Eine haptisch anpassbare JavaScript-Bibliothek zum Generieren interaktiver Heatmaps. Sie verwandelt Daten in flüssige, visuell intuitive Heat-Layer, sodass Muster und Intensität auf einen Blick erkennbar sind.

⚡ Einmal-Durchlauf-Algorithmen für Statistiken

Hinzufügen von Anmerkungen zur statistischen Signifikanz in Seaborn-Diagrammen. Weiterentwicklung von statannot mit Fehlerbehebungen, neuen Funktionen und einer anderen API.

🌀 Was ist wirklich in Ihrem Discord-Datenpaket?

cuVS – eine Bibliothek für Vektorsuche und Clustering auf der GPU

Das Code-Repository für Projekte und Tutorials in R und Python, das eine Vielzahl von Themen in den Bereichen Datenvisualisierung, Statistik, Sportanalytik und allgemeine Anwendung der Wahrscheinlichkeitstheorie abdeckt.

Gramm ist eine vollständige Datenvisualisierungs-Toolbox für Matlab. Sie bietet eine benutzerfreundliche und abstrakte Schnittstelle, um Diagramme komplexer Daten in Publikationsqualität mit verschiedenen statistischen Visualisierungen zu erstellen. Gramm ist von R's ggplot2-Bibliothek inspiriert.

R Weekly

Dieses Projekt nutzt eine Kombination aus Statistik und Finanztheorie, um eine beliebte Handelsstrategie an den Aktienmärkten zu demonstrieren: den Pairs-Trading-Ansatz.

Zusammenstellung und Statistik der Open-Source-Teams und -Projekte großer Technologiekonzerne.

R-Programmiertipps für Datenbereinigung, Datenvisualisierung, statistische Modellierung und maschinelles Lernen.

Streamystats ist ein Statistikdienst für Jellyfin, der Analysen und Datenvisualisierung bereitstellt.

scikit-mobility: Mobilitätsanalyse in Python

Der Web-Traffic der US-Bundesregierung.

DoubleML - Double Machine Learning in Python

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Maschinelles Lernen für multivariate Daten durch die Riemannsche Geometrie positiv definiter Matrizen in Python

jamovi – Open-Source-Software zur Überbrückung der Kluft zwischen Forschern und Statistikern