tabular-data
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag tabular-data, sortiert nach Sternen.
Verwandte Themen
Themen, die häufig gemeinsam mit tabular-data am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit tabular-data getaggt wurden.
In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.
- #1
React-Komponenten zur effizienten Darstellung großer Listen und tabellarischer Daten
★ 27.081+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2★ 10.623+12Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #3
Miller ist wie awk, sed, cut, join und sort für namensindexierte Daten wie CSV, TSV und tabellarisches JSON
★ 10.005+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4★ 9.256+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #5
Out-of-Core Hybrid Apache Arrow/NumPy DataFrame für Python, ML, Visualisierung und die Erkundung großer tabellarischer Daten mit einer Milliarde Zeilen pro Sekunde 🚀
★ 8.509+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6★ 7.859+30Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #7
Eine schnelle Bibliothek für AutoML und Tuning. Treten Sie unserem Discord bei: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.
★ 4.391+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8
Eine konfigurationsfreie, schnelle und kleine (~3 kB) virtuelle Listen- (und Grid-) Komponente für React, Vue, Solid, Svelte und Angular.
★ 3.729+8Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #9★ 3.478+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #10
PyTorch-Implementierung des TabNet-Forschungsaufsatzes: https://arxiv.org/pdf/1908.07442.pdf
★ 2.955-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #11
🍞🔡 Die leistungsstarke Komponente zum Anzeigen und Bearbeiten von Daten. Erleben Sie den ultimativen Datentransformer!
★ 2.563-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #12
Algorithmen zur Erkennung von Ausreißern, adversarialen Angriffen und Drift
★ 2.548+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #13
Automatische Architektursuche und Hyperparameter-Optimierung für PyTorch
★ 2.541+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #14
SDG ist ein spezialisiertes Framework zur Generierung hochwertiger strukturierter Tabellendaten.
★ 2.435+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #15★ 2.284+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #16
📺(tv) Tidy Viewer ist ein plattformübergreifender CLI-CSV-Pretty-Printer, der Spalten-Styling verwendet, um das Seherlebnis zu maximieren.
★ 2.165+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #17
Umfassende und aktuelle akademische Informationen zum Föderierten Lernen (Papers, Frameworks, Datensätze, Tutorials, Workshops)
★ 2.013+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #18
Tabellarische Daten im Arbeitsspeicher in Julia
★ 1.831+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #19
Ein einheitliches Framework für Deep-Learning-Modelle auf tabellarischen Daten
★ 1.678+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #20
Was steckt in Ihren Daten? Extrahieren Sie Schemata, Statistiken und Entitäten aus Datensätzen
★ 1.579+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #21★ 1.563+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #22
Ein flexibles Paket für multimodales Deep Learning zur Kombination von tabellarischen Daten mit Text und Bildern mithilfe von Wide- und Deep-Modellen in PyTorch
★ 1.416+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #23★ 1.319+21Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #24
Transformers4Rec ist eine flexible und effiziente Bibliothek für sequentielle und sitzungsbasierte Empfehlungen und funktioniert mit PyTorch.
★ 1.281+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #25
ktrain ist eine Python-Bibliothek, die Deep Learning und KI zugänglicher und einfacher anwendbar macht
★ 1.268+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #26★ 1.158+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #27
Implementierung von TabTransformer, einem Attention-Netzwerk für tabellarische Daten, in PyTorch
★ 1.091+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #28
Machine Learning University: Kurs für beschleunigte tabellarische Daten
★ 1.034+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #29
Eine einheitliche, schöne Benutzeroberfläche für tabellarische Daten, unabhängig vom Format
★ 886+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #30
Ein umfassendes Toolkit und Benchmark für das Lernen auf tabularen Daten mit über 35 Deep-Learning-Methoden, mehr als 10 klassischen Methoden und 300 verschiedenen tabularen Datensätzen.
★ 852+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
