tabular-data

🚜 Text und Tabellen aus PDF-Dateien parsen.

Eine Bibliothek zum Generieren und Auswerten synthetischer tabellarischer Daten für Datenschutz, Fairness und Datenanreicherung.

Eine Bibliothek zur Modellierung multivariater Daten mittels Copulas.

Dieses Projekt zielt darauf ab, Open-Source-Datensätze für intelligente Tabellenaufgaben (wie Tabellen-Frage-Antwort und Tabelle-zu-Text-Generierung) zu sammeln, Rohdaten in ein Format für Instruction-Tuning zu konvertieren und LLMs feinabzustimmen, um das Verständnis von Tabellendaten durch LLMs zu verbessern und letztendlich ein Large Language Model zu entwickeln, das speziell auf intelligente Tabellenaufgaben ausgerichtet ist.

Multimodales Modell für Text- und Tabellendaten mit HuggingFace Transformers als Baustein für Textdaten

GANs sind für ihre Erfolge bei der realistischen Bildgenerierung bekannt, können aber auch für die Generierung tabellarischer Daten eingesetzt werden. Wir untersuchen aktuelle Forschungsarbeiten zu tabellarischen GANs in der Praxis.

Bindings für die Tabula PDF Table Extractor Library.

Ein Leitfaden für den Einstieg in Machine Learning