tensorrt

TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN und GoogLeNet

🚀🚀🚀 Eine Sammlung großartiger öffentlicher YOLO-Objekterkennungsprojekte und zugehöriger Objekterkennungsdatensätze.

Fügt bisenetv2 hinzu. Meine Implementierung von BiSeNet

PaddleSlim ist eine Open-Source-Bibliothek für Deep-Model-Kompression und Architektursuche.

🔥🔥🔥 TensorRT für YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS...... 🚀🚀🚀 CUDA IS ALL YOU NEED. 🍎🍎🍎

Leistungsstarke Mehrf Objekterkennung basierend auf YOLO, Deep SORT und KLT 🚀

TensorRT für die YOLO-Serie (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5) mit Unterstützung für NMS-Plugins

TurboOCR, >200 img/s OmnidocBench. TensorRT FP16, PP-OCRv6, HTTP + gRPC

Plattformübergreifendes, anpassbares Multimedia-/Videoverarbeitungs-Framework. Mit starker GPU-Beschleunigung, heterogenem Design, mehrsprachiger Unterstützung, einfacher Bedienbarkeit, Multi-Framework-Kompatibilität und hoher Leistung ist das Framework ideal für Transkodierung, KI-Inferenz, Algorithmenintegration, Live-Video-Streaming und mehr.

KI-basierter Aimbot für alle FPS-Spiele

Ein Full-Stack-Algorithmen-Tutorial von NLP bis LLM, Online-Leseadresse: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Jetson Nano mit Ubuntu 20.04 Image

Python Computer Vision- & Video-Analytics-Framework mitgeliefert mit allem Drum und Dran

Notizen zum autonomen Fahren, die Wissenspunkte einzelner Module analysieren und hervorragende Branchenlösungen integrieren, um sich selbst und bedürftigen Lesern zu helfen; enthält Inhalte wie Deep Learning, autonomes Fahren, BEV, Transformer, ADAS, CVPR, Tesla AI DAY, Large Models und ChatGPT.

YoloDotNet – Ein C# .NET 8.0-Projekt für Klassifizierung, Objekterkennung, OBB-Erkennung, Segmentierung und Pose Estimation in Bildern und Live-Videostreams.

Video-Frame-Interpolation & Super Resolution unter Verwendung von NVIDIAs TensorRT & Tencents NCNN-Inferenz, wunderschön gestaltet und in einer einzigen App zusammengefasst

TensorRT C++ API Tutorial

YOLOv8 TensorRT C++ Implementierung

yolort ist ein Laufzeit-Stack für yolov5 auf spezialisierten Beschleunigern wie TensorRT, LibTorch, ONNXRuntime, TVM und NCNN.

Echtzeit-Anime-Skalierung auf 4K in mpv mit leichtgewichtigen Super-Resolution-Modellen

Lesbareres und flexibleres yolov5 mit mehr Backbones (gcn, resnet, shufflenet, mobilenet, efficientnet, hrnet, swin-transformer etc.) sowie (cbam, dcn etc.) und TensorRT

KI-basierter Aimbot für alle FPS- und TPS-Spiele

Ein auf Deep Learning basierendes tumorassistiertes Diagnosesystem, das sich auf Bildsegmentierung konzentriert. Es nutzt künstliche Intelligenz, um Tumorregionen zu erkennen und zu markieren sowie Merkmale bereitzustellen, die Ärzte bei der Diagnose unterstützen. Enthält vollständige Funktionen für Modellbau, Backend-Architektur, industrielle Bereitstellung und Frontend-Zugriff. TensorRT, PyTorch, OpenCV, Flask, Vue

InsightFace REST-API zur einfachen Bereitstellung von Gesichtserkennungsdiensten mit TensorRT in Docker.

YOLOv3-Implementierung in TensorFlow 2.3.1.

Konvertierung von mmdetection-Modellen zu TensorRT, unterstützt FP16, INT8, Batch-Input, dynamische Shapes usw.

Eine optimierte Speech-to-Text-Pipeline für das Whisper-Modell mit Unterstützung für mehrere Inferenz-Engines

ROS2 TensorRT-Node für monokulare metrische Tiefenschätzung und Punktwolken-Generierung aus Kamerabildern mit Depth Anything V3.

Ein Edge-Echtzeit-Objektdetektor ohne Ankerpunkte mit solider Leistung.

A project that optimizes OWL-ViT for real-time inference with NVIDIA TensorRT.