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Rust-Bibliothek für quantitative Finanzanalysen.

Deep-Learning- und Machine-Learning-Aktien stellen vielversprechende Möglichkeiten für langfristige und kurzfristige Investoren und Trader dar.

(Vorgänger von NexusTrade) Ein No-Code-Algorithmus-Trading-System

Python AutoML für Handelssysteme und Sportwetten

Python Sync/Async-Framework für die Interactive Brokers API (ersetzt ib_insync)

AI + Finance (Quant): 1. Open-Source-Tutorial für ein Multi-Faktor-Aktien-Quant-Framework 2. Sammlung klassischer Materialien aus Wissenschaft und Praxis 3. Arbeiten zu AI + Finance, einschließlich LLM, Agent, Benchmark (Evaluation) usw.

Claude Code für den Finanzmarkt

Algorithmisches Trading-Framework für Kryptowährungen.

Node Binance API ist eine asynchrone Node.js-Bibliothek für die Binance API, die auf einfache Bedienung ausgelegt ist.

Das moderne Kryptowährungs-Trading-Bot-Framework, geschrieben in Go.

Eine schnelle Krypto-Trading-Bot-Plattform in Go (Binance)

Korea Investment & Securities Open API GitHub

Eine Vinyl-Handels-Unternehmensanwendung, entwickelt mit Node.js + TypeScript unter Verwendung von Domain-Driven Design

US-Aktienmarktdaten für KI-Coding-Assistenten — keine Authentifizierung erforderlich, offizielle Quellen. CBOE-Optionen mit vollständigen Griechen + 0DTE-Flow, marktweites Short-Volumen von FINRA, SEC-EDGAR-Einreichungs-Stream und ein kostenloser marktweiter Screener. 13 Ebenen, über 30 Endpunkte, 11 Quellen. Jede Quelle ist mit ihrer Compliance-Stufe gekennzeichnet.

Die offizielle Python-Client-Bibliothek für die REST- und WebSocket-API von Massive.com.

wtpy ist ein auf wondertrader basierendes Python-Unterframework

Das offizielle Python-SDK für die Alpaca-API

Eine flexible Optionsforschungs- und Backtesting-Bibliothek für Python

Entscheidungs-Prüfpfad und permanenter Speicher für KI-Trading-Agenten. Ergebnisgewichteter Abruf, manipulationssichere SHA-256-Kette mit RFC-3161-Verankerung, 20 MCP-Tools.

Ein TD Ameritrade API-Client für Python. Beinhaltet historische Daten für Aktien und ETFs, Optionsketten, Streaming-Orderbuchdaten, komplexe Ordererstellung und mehr.

🤖📈 EA31337 Lite, Advanced und Rider – Forex-Multi-Strategie-Handelsbot für MT4/MT5-Plattformen

Einfacher Python-Konnektor für die Binance Futures API

Öffentlicher BTC-Trading-Kontext seit 2020.

Open-Source-Desktop-Anwendung zur Echtzeit-Analyse der Markt mikrostruktur. Erkunden Sie Live-Orderbücher der Ebene 2, Trades, Liquidität und integrierte Analysen.

Portfolio-Optimierung mit Deep Learning.

51bitquant Python Krypto-Quantenhandelsvideos CCXT-Framework Börsendaten scrapen Bitcoin-Quantenhandel Trading-Bot 51bitquant tradingbot cryptocurrency quantitative trading btc trading

Docker-Image mit IB Gateway/TWS und IBC.

FinHack®, ein leicht erweiterbares quantitatives Finanzframework, das in der aktuellen Version den gesamten Workflow der quantitativen Investmentforschung integriert, darunter Datenerfassung, Faktorberechnung, Faktormining, Faktoranalyse, maschinelles Lernen, Strategieerstellung, quantitatives Backtesting und Live-Trading-Anbindung.

Ein Paket zum Erstellen von TradingView-Screenern in Python

Aggregator für Kryptowährungshandelsdaten