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Kuratierte Liste von Ressourcen für Trader, wie Tools, Websites und Bücher zum Thema Aktienhandel.

Asynchroner, ereignisgesteuerter algorithmischer Handel in Python und C++

Dieses Projekt nutzt eine Kombination aus Statistik und Finanztheorie, um eine beliebte Handelsstrategie an den Aktienmärkten zu demonstrieren: den Pairs-Trading-Ansatz.

Sicherer Multi-Krypto-Börsen-Trading-Client

Model Context Protocol (MCP) zur Ermöglichung des Tradings von KI-LLMs über die MetaTrader-Plattform

Finanzanwendung, die Privatanlegern mehr als 60 verschiedene alternative Daten bereitstellt

ein Framework 🏗 für den Handel mit TradingView-Webhooks!

Analyse systematischer Handelsstrategien (z. B. Trendfolge, Carry und Mittelwertrückkehr). Das Ergebnis wird regelmäßig aktualisiert.

Datenbank für L2-Orderbuch

Ein einfacher Connector für die Binance Public API

Open-Source-Manuskript „XQuant: Quantitative Trading für jedermann“

Alpaca Trading API integriert mit backtrader

Ein in Python geschriebener Trading-Bot für den automatisierten algorithmischen Handel auf Binance Futures, Bybit, BitMEX und FTX.

HISTDATA – Datensatz bestehend aus allen FX-Handelspaaren / Rohöl / Aktienindizes. Einfache API zum Abrufen von 1-Minuten-Daten (und Tick-Daten) historischer FX-Preise (aktuell).

Ein hochleistungsfähiger, benutzerfreundlicher, ereignisgesteuerter Trading-Bot für mehrere Symbole, Strategien, Zeitrahmen und Konten.

C++17-basierte Bibliothek (mit Beispielanwendungen) zum Testen von automatisierten Handelsideen für Aktien, Futures, Währungen, ETFs und Optionen unter Verwendung von Echtzeit-Daten von DTN IQFeed und der Interactive Brokers (IB TWS API) zur Ausführung. Inklusive libtorch/lstm/cuda-Demo sowie Unterstützung für Alpaca und Phemex und Benachrichtigungen via Telegram.

🤖 KI-gestützter MCP-Server für Polymarket – Ermöglicht Claude den Handel an Prognosemärkten mit 45 Tools, Echtzeitüberwachung und Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensebene

MaverickMCP – Persönlicher Aktienanalyse-MCP-Server

Ein technischer Analyse-Bot für den Handel mit gehebelten USDT-Futures-Märkten auf Binance.

Erstellen Sie Ihren Java-Krypto-Trading-Bot in wenigen Minuten. Unser Spring Boot Starter kümmert sich um Börsenverbindungen, Konten, Aufträge, Trades und Positionen, damit Sie sich auf die Entwicklung Ihrer Strategien konzentrieren können.

Inoffizielle APIs für Webull.

📈 Ein Kommandozeilentool zum Anzeigen von Aktiencharts im Terminal.

Ein leichtgewichtiges, integriertes System bzw. eine Plattform für quantitativen Handel und Backtesting.

Node.js-Bibliothek für die Alpaca Trade API.

Berechnen Sie Ihre Positionsgröße basierend auf Risiko und Kontostand und führen Sie Trades mit diesem kostenlosen MetaTrader Expert Advisor aus.

Futu Algorithmic Trading Solution (Python): Ein auf der Futu-OpenAPI basierendes Programm für den algorithmischen Handel.

Einfacher Java-Connector für die Binance Spot API.

Ein produktionsreifer algorithmischer Trading-Bot für Polymarket's 15-Minuten BTC-Preisvorhersagemärkte. Entwickelt mit einer 7-Phasen-Architektur, die mehrere Signalquellen, professionelles Risikomanagement und selbstlernende Fähigkeiten kombiniert.

Python-Skript zur automatischen Segmentierung von Börsendaten (Striche, Liniensegmente, Zentren, Kauf-/Verkaufspunkte) basierend auf High/Low-Kursdaten.

Perp DEX Trading-Bot