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Dies ist der Rust-Kurs, der von dem Android-Team bei Google verwendet wird. Er stellt das Material bereit, um Rust schnell zu lehren.

Dieses Repository wird von Omar Santos (@santosomar) gepflegt und enthält Tausende Ressourcen zu ethischem Hacken, Bug-Bounty-Programmen, Digital Forensics und Incident Response (DFIR), KI-Sicherheit, Vulnerability Research, Exploit Development, Reverse Engineering und mehr. 🔥 Auch prüfen: https://hackertraining.org

Machine Learning Engineering Open Book

Damn Vulnerable Web Application (DVWA)

Beispiel-Jupyter-Notebooks zur Demonstration des Erstellens, Trainierens und Deployens von Machine-Learning-Modellen mit Amazon SageMaker.

Eine unkomplizierte Methode zum Trainieren Ihres LLM, vom Herunterladen der Daten bis zur Textgenerierung.

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Ein Cloud-Native-Batch-System (Projekt unter der CNCF).

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MiniOB ist eine kompakte Datenbank, die Entwicklern hilft, die grundlegende Funktionsweise einer Datenbank zu verstehen.

⚡️SwanLab – ein Open-Source- und modern gestaltetes Tool zur Nachverfolgung und Visualisierung von KI-Trainings. Unterstützt Cloud- und Self-Hosted-Nutzung. Integriert mit PyTorch, Transformers, verl, LLaMA Factory, ms-swift, Ultralytics, MMEngine, Keras usw.

Folien und Codebeispiele für Schulungen, Tutorials und Workshops zu Docker, Containern und Kubernetes.

🚀 Beschleunigen Sie Inference und Training von 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM und Sentence Transformers mit einfach zu bedienenden Hardware-Optimierungstools

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Avalanche: Eine End-to-End-Bibliothek für Continual Learning auf Basis von PyTorch

Schulungskurs für die Ansible Automation Platform

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Ein KOSTENLOSER Windows C-Entwicklungskurs, in dem wir die Win32API erlernen und jeden Schritt mithilfe von IDA Free in einer x86- und x64-Umgebung mittels Reverse Engineering analysieren.

OWASP Mutillidae II ist eine kostenlose, Open-Source-Webanwendung mit absichtlichen Schwachstellen, die als Ziel für Websicherheits-Schulungen dient. Dies ist eine benutzerfreundliche Web-Hacking-Umgebung für Labore, Sicherheitsbegeisterte, Klassenzimmer, CTFs und Ziele für Schwachstellenbewertungstools.

Jeden Tag Golang lernen

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KI-Workloads in Python magisch auf Kubernetes verteilen und ausführen, wie PyTorch für ML-Infra.

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