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Der Hitchhiker's Guide zur Datenwissenschaft für das Gemeinwohl (Data Science for Social Good)

Zentrale Anlaufstelle für die Engineering/Scaling WG: Dokumentation, SLURM-Skripte und -Logs, Rechenumgebung und Daten.

Ein Labor zum praktischen Erlernen der sicheren Web- und Mobilentwicklung.

Tiefgehende und praxisnahe Vorbereitung zum Bestehen der Prüfung.

Optimierung von Reinforcement Learning mit RLOps. State-of-the-Art-RL-Algorithmen und -Tools mit 10-mal schnellerem Training durch evolutionäre Hyperparameter-Optimierung.

Eine Spracherkennungsbibliothek für PHP. Erkennt die Sprache anhand einergegebenen Textzeichenfolge.

https://learningos.cn/os-lectures/ Folien zum OS-Kurs Frühjahr 2026 / Anleitungen für Labore / Mindmaps / Herausforderungsprojekte etc.

Beispiel-Notebooks für die Arbeit mit SageMaker Studio Lab. Registrieren Sie sich über den Link unten für ein Konto!

Schulungsmaterial für Embedded Rust auf Espressif.

[NeurIPS 2025 D&B Spotlight] Skalierung von Daten für SWE-Agents

⚠️ Entwicklung von Schadsoftware

Tesseract LSTM mit Make trainieren

GHOSTS (General Human-Oriented Synthetic Teammates and Systems) ist ein realistisches Benutzersimulations-Framework für Cyber-Experimente, Simulation, Training und Übungen

Liste themenspezifischer Ressourcen zur Vorbereitung auf die Symfony-Zertifizierung

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

Eine einheitliche End-to-End-Plattform für maschinelle Intelligenz.

Fehlertoleranz für PyTorch (HSDP, LocalSGD, DiLoCo, Streaming DiLoCo)

Training von Machine-Learning-Modellen in einem Docker-Container mit Amazon SageMaker.

Ein tragbares Gitarren-Trainingswerkzeug und DIY-Kit.