visualization
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag visualization, sortiert nach Sternen.
- #241
:bar_chart: Ein universelles Anreicherungswerkzeug zur Interpretation von Omics-Daten
★ 1.228+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #242
Open-Source-Tool zur Visualisierung Ihres RAG 🔮
★ 1.221+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #243★ 1.215+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #244
Äußerst anpassbares Organigramm. Integrationen für Angular, React und Vue verfügbar.
★ 1.210+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #245
Visualisierung großer Zeitreihendaten mit plotly.py
★ 1.209+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #246
The Robotics Library (RL) ist eine eigenständige C++-Bibliothek für Kinematik und Dynamik von Starrkörpern, Bewegungsplanung und Steuerung.
★ 1.200+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #247★ 1.181+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #248
Diagramme zur Visualisierung von neuronalen Netzwerkarchitekturen
★ 1.178+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #249
Ein Projekt zur Verarbeitung neuronaler Netze und zum Rendern, um durch eine übersichtliche Darstellung Einblicke in Architektur und Parameter eines Modells zu gewinnen.
★ 1.174+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #250
Die fortgeschrittenste amCharts-Diagrammbibliothek für JavaScript- und TypeScript-Anwendungen.
★ 1.173+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #251★ 1.169+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #252
Zoombare, animierte Punktdiagramme (Scatterplots) im Browser, die über eine Milliarde Punkte skalieren
★ 1.157+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #253
Emerge ist ein browserbasiertes, interaktives Tool zur Visualisierung von Codebasen und Abhängigkeiten für viele verschiedene Programmiersprachen. Es unterstützt grundlegende Codequalitäts- und Graphenmetriken und bietet eine einfache sowie intuitive Möglichkeit, eine Codebasis mithilfe von Graphenstrukturen zu untersuchen und zu analysieren.
★ 1.140+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #254
📈📊⛰⛰⛰Ein elegantes, modernes, deklaratives Datenvisualisierungs-Chart-Framework für Android. Äußerst leistungsstark, unterstützt Linien-, Spline-, Flächen-, Flächen-Spline-, Säulen-, Balken-, Kreis-, Streu-, Winkelanzeige-, Flächenbereichs-, Flächen-Spline-Bereichs-, Säulenbereichs-, Blasen-, Box-Plot-, Fehlerbalken-, Trichter-, Wasserfall- und Polardiagrammtypen.
★ 1.131-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #255★ 1.124+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #256
Zirkuläre Visualisierung in Python (Circos-Plot, Chord-Diagramm, Netzdiagramm)
★ 1.119+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #257★ 1.118+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #258★ 1.116+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #259
Ressourcen zur Datenvisualisierung mit C# und der .NET-Plattform
★ 1.112+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #260
Windkraft-Visualisierung mit WebGL-Partikeln.
★ 1.105+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #261
Lichtblick ist ein integriertes Visualisierungs- und Diagnosetool für die Robotik, verfügbar im Browser oder als Desktop-App für Linux, Windows und macOS.
★ 1.105+22Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #262★ 1.098+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #263
Ein umfangreiches Qt5- und Qt6-Plotter-Framework (einschließlich eines funktionsreichen Plotter-Widgets, einer geschwindigkeitsoptimierten, aber eingeschränkten Variante und einem LaTeX-Gleichungsrenderer), vollständig in C/C++ und ohne externe Abhängigkeiten geschrieben
★ 1.098+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #264
k8spacket – sammelt TCP-Datenverkehr und TLS-Verbindungsmetadaten im Kubernetes-Cluster mittels eBPF und visualisiert diese in Grafana
★ 1.096+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #265
Eine offene, skalierbare, portable, auf Raytracing basierende Rendering-Engine für hochpräzise Visualisierung
★ 1.095+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #266
Ein Tutorial zu Infinite Canvas
★ 1.077+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #267★ 1.074+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #268
Interpretierbarkeitsmethoden für tf.keras-Modelle mit TensorFlow 2.x
★ 1.036-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #269
K3D ermöglicht das Erstellen von 3D-Plots basierend auf WebGL mit einer High-Level-API (Oberflächen, Isothermen, Voxel, Meshes, Punktwolken, VTK-Objekte, Volumen-Renderer, Colormaps usw.). Das Hauptziel von K3D-jupyter ist die einfache Nutzung als eigenständiges Paket wie matplotlib sowie die Interoperabilität mit bestehenden Bibliotheken wie VTK.
★ 1.035+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #270
cBioPortal für Krebsgenomik
★ 1.031+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage