visualization

PyGraphistry ist eine Python-Bibliothek zum schnellen Laden, Strukturieren, Einbetten und Untersuchen großer Graphen mit dem GPU-beschleunigten visuellen Graphenanalysator Graphistry

Renderer für 3D Tiles in Javascript unter Verwendung von three.js, Babylon.js und r3f

Eine intuitive Bibliothek zum Hinzufügen von Plotting-Funktionen zu scikit-learn-Objekten.

📈⚖️ Visualisieren Sie Ihr Bundle

Interaktive Architektursdiagramme für Codebases

Sofortige, offline und SQL-gestützte Datenvisualisierung im Browser

Eine Erweiterung von Open3D für 3D-Machine-Learning-Aufgaben

Schöne Visualisierungen darüber, wie sich die Sprache zwischen Dokumenttypen unterscheidet.

🔎 Überwachen Sie das Training von Deep-Learning-Modellen und die Hardware-Nutzung von Ihrem Mobiltelefon aus 📱

💹 Anpassbare Charting-Bibliothek für Trader. Sie können buchstäblich ALLES über Candlestick-Charts zeichnen. [Nicht mehr gewartet]

Plattformübergreifende Software-Defined-Radio-Anwendung

Ein Python-Modul zur wissenschaftlichen Analyse von 3D-Daten basierend auf VTK und NumPy

📈 Eine React-Diagrammbibliothek basierend auf @antvis, einschließlich Diagrammen, Graphen und Karten.

Eine Bibliothek zum Erstellen, Modifizieren, Analysieren und Visualisieren generischer Graphen-Datenstrukturen.

Quadsort ist ein verzweigungsfreier, stabiler, adaptiver Mergesort, der schneller ist als Quicksort.

Der moderne Ersatz für Jupyter Notebooks

Ein Tool zur Analyse der Größe kompilierter Go-Binärdateien mit plattformübergreifender Unterstützung, detaillierten Aufschlüsselungen und mehreren Ausgabeformaten.

nannyml: Data Science nach dem Deployment in Python

NLP-Sprachmodelle erklären, analysieren und visualisieren. Ecco erstellt interaktive Visualisierungen direkt in Jupyter Notebooks, um das Verhalten von Transformer-basierten Sprachmodellen (wie GPT2, BERT, RoBERTA, T5 und T0) zu erklären.

⚡️ Anpassbare Live-Programmierung für Clojure

Uncertainty Toolbox: Eine Python-Toolbox zur Quantifizierung, Kalibrierung, Metrik und Visualisierung von Vorhersageunsicherheiten

DeaDBeeF Player

Leistungsstarke Komfortfunktionen für Julia-Visualisierungen und Datenanalysen

Hier diskutieren wir, wie man Krypto-Hacks und Sicherheitsvorfälle untersucht, und sammeln alle möglichen Werkzeuge und Handbücher! PRs sind willkommen! Falls ein Werkzeug fehlt, bitte einen PR öffnen!

Butterchurn ist eine WebGL-Implementierung des Milkdrop Visualizers

Ein UIView-Debugger (wie Reveal oder Xcode), der in eine App für das On-Device-View-Debugging eingebettet werden kann

fastdup ist ein leistungsstarkes, kostenloses Tool zur schnellen Generierung wertvoller Erkenntnisse aus Bild- und Videodatensätzen. Es hilft, die Qualität von Bildern und Labels zu verbessern und gleichzeitig die Betriebskosten für Daten bei unvergleichlicher Skalierbarkeit erheblich zu senken.

Visualisieren Sie jeden Datensatz beliebiger Größe automatisch mit nur einer Zeile Code. Erstellt von Ram Seshadri. Mitarbeit willkommen. Erlaubnis auf Anfrage erteilt.

Eine Python-Toolbox für geometrische Einblicke in hochdimensionale Daten

Neuronale Netzwerkgraphen und Trainingsmetriken für PyTorch, TensorFlow und Keras.