visualization

curl-Statistiken leicht gemacht

Code- und Daten-Workflows mit interaktiven Elixir-Notebooks automatisieren.

Fügt Dateityp-Symbole zu Vim-Plugins wie NERDTree, vim-airline, CtrlP, unite, Denite, lightline, vim-startify und vielen weiteren hinzu

MMdnn ist eine Reihe von Tools zur Unterstützung der Interoperabilität zwischen verschiedenen Deep-Learning-Frameworks. Z. B. Modellkonvertierung und -visualisierung. Konvertieren Sie Modelle zwischen Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx und CoreML.

Dein GitHub-Profil als 3D-Pixel-Art-Gebäude in einer interaktiven Stadt

🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: Interaktive Datenanalyse

Netzwerkdiagramme, die sich selbst aktualisieren

Eine prägnante Grammatik für interaktive Grafiken, basierend auf Vega.

Visualisieren Sie Ihre pandas Dataframes automatisch mit nur einem print! 📊 💡

🎈 Einfache reaktive Notebooks für Julia

Eine bewährte SVG-basierte JavaScript-Diagrammbibliothek für herausragende Benutzeroberflächen

Eine prägnante API für die explorative Datenvisualisierung, die eine geschichtete Grammatik der Grafik implementiert

Eine Bibliothek für Visualisierung und Creative Coding

Computer Vision und Sport

Alles, was die Arbeit mit Datenbanken erleichtert

Visualisierungstool für pandas-Datenstrukturen

Visualisierung von Ownership und Lifetimes in Rust

Fügen Sie eine beliebige GitHub-URL ein → interaktive Architekturkarte. Sehen Sie, wie Dateien verbunden sind, und finden Sie heraus, was bei Änderungen bricht. Keine Installation, keine Konten – läuft vollständig in Ihrem Browser.

Generiert automatisch schöne und gut lesbare ER-Diagramme aus Ihrer Datenbank.

⛳️ Apache ECharts-Komponenten für React-Wrapper. Ein einfacher Apache ECharts React-Wrapper.

Ein cineastisches Git-Commit-Replay-Tool für das Terminal, das Ihre Git-Historie in eine lebendige, animierte Geschichte verwandelt.

PointNet und PointNet++ implementiert mit PyTorch (rein Python) und getestet auf ModelNet, ShapeNet und S3DIS.

Embedding Atlas ist ein Tool, das interaktive Visualisierungen für große Embeddings bereitstellt. Es ermöglicht das Visualisieren, Kreuzfiltern und Durchsuchen von Embeddings und Metadaten.

Matplot++: Eine C++-Grafikbibliothek zur Datenvisualisierung 📊🗾

Deep Learning Visualization Toolkit (Deep-Learning-Visualisierungstool für PaddlePaddle)

Ein Befehlszeilentool zum Zeichnen von Diagrammen im Terminal.

Ein elegantes, modernes, deklaratives Datenvisualisierungs-Diagramm-Framework für iOS, iPadOS und macOS. Extrem leistungsstark, unterstützt Linien-, Spline-, Flächen-, Areaspline-, Spalten-, Balken-, Kreis-, Streu-, Winkelanzeigen-, Bereichs-, Areasplinerange-, Spaltenbereichs-, Blasen-, Box-Plot-, Fehlerbalken-, Trichter-, Wasserfall- und Polardiagrammtypen.

Die nächste Generation einer automatisierten Plattform für explorative Datenanalyse und -visualisierung.

Simulieren Sie Git-Operationen in Ihren eigenen Repositories visuell mit einem einzigen Terminalbefehl.

Eine kuratierte Liste großartiger Jupyter-Projekte, -Bibliotheken und -Ressourcen