Python

Modelo de difusión condicional para generar MNIST. Script minimalista basado en 'Classifier-Free Diffusion Guidance'.

Implementación oficial de "RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers" (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) y UltraImage.

La imitación visual permite el control humanoide contextual. CoRL 2025, premio al mejor artículo estudiantil.

Crawler y programa de notificaciones para obtener noticias diarias de seguridad de forma sencilla.

PoC del exploit CVE-2026-24061

Herramienta de eliminación de boilerplate basada en heurística

¿Cómo se comunican las diferentes comunidades?

Kodinerds IPTV - Transmisiones gratuitas y legales para Kodi

Un motor de entrenamiento multimodal simple y unificado. Ligero, flexible y diseñado para hackear a gran escala.

Aprendizaje profundo descriptivo.

Acceso a más de 190 descripciones de robots desde los principales frameworks de robótica en Python.

Más de 80 herramientas CLI para DevOps y datos: AWS, GCP, GCF Python Cloud Functions, anonimizador de logs, Spark, Hadoop, HBase, Hive, Impala, Linux, Docker, conversores y validadores de datos Spark (Avro/Parquet/JSON/CSV/INI/XML/YAML), Travis CI, AWS CloudFormation, Elasticsearch, Solr, etc.

Implementación en PyTorch de SimCLR: un marco simple para el aprendizaje contrastivo de representaciones visuales de T. Chen et al.

Aprendizaje por refuerzo agente en cualquier entorno a escala

Campos de autocompletado impulsados por jQuery UI para ForeignKey, ManyToMany y campos de texto

Generación eficiente de objetos 3D a nivel de piezas mediante empaquetado de volumen dual

Fork de vLLM para Tesla V100 (SM70) con soporte para AWQ de 4 bits, flujo de compilación CUDA 12.8 y despliegue validado de Qwen3.5 27B/35B en V100 multi-GPU.

IoT HackBot: una colección de habilidades de Claude y herramientas personalizadas para pruebas de penetración en IoT híbrido.

Librería en Python para automatización de trading en DeFi, investigación de datos e integración. Compatible con Uniswap, Aave, Chainlink, USDC y otros protocolos.

Un mini-framework REST ligero para Python.

ARGO es una plataforma de agentes de IA de código abierto que lleva Local Manus a su escritorio. Con descarga de modelos en un clic, integración fluida de LLM cerrados y bases de conocimiento RAG que priorizan el modo offline, ARGO se convierte en una potencia de DeepResearch para el pensamiento autónomo, la planificación de tareas y el mantenimiento del 100% de sus datos de forma local. Compatible con Win/Mac/Docker.

Seguimiento eficiente de cualquier cosa (Efficient Track Anything)

Un práctico descargador de binarios y archivos de depuración de glibc con compilador automático de código fuente.

Implementación de Rotary Embeddings, del artículo Roformer, en Pytorch.

Compresión de video contextual profunda

DeepResearch Bench: un benchmark integral para agentes de investigación profunda.

Adan: Algoritmo de momento de Nesterov adaptativo para una optimización más rápida de modelos profundos.

El tutorial más fácil de entender para usar LoRA (Low-Rank Adaptation) dentro del framework diffusers para investigadores de generación por IA 🔥