Saltar al contenido principal
buildradar
Sign in

jphall663/interpretable_machine_learning_with_python

@jphall663

Ejemplos de técnicas para entrenar, explicar y depurar modelos de ML en cuanto a precisión, discriminación y seguridad.

Estrellas
680
Bifurcaciones
205
Lenguaje
Jupyter Notebook
Licencia
Último push
hace 2 años
Jupyter Notebookpythonmachine-learningdata-sciencexaiinterpretabilitydata-miningdecision-treefairnessaccountabilityfatmlgradient-boosting-machineh2oimlinterpretableinterpretable-aiinterpretable-machine-learninginterpretable-mllimemachine-learning-interpretabilitytransparency

Aún no hay intel relacionado

Este repo no ha aparecido en ninguna de las fuentes que rastrea el radar. El recopilador funciona con un horario — vuelve cuando lo haya cubierto.