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La investigación y el desarrollo (I+D) son cruciales para mejorar la productividad industrial, especialmente en la era de la IA, donde los aspectos centrales de la I+D se centran principalmente en los datos y los modelos. Nos comprometemos a automatizar estos procesos de I+D genéricos de alto valor a través de R&D-Agent, permitiendo que la IA impulse la IA basada en datos. 🔗https://aka.ms/RD-Agent-Tech-Report

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:octocat: Aprendizaje automático para ciberseguridad

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Alink es la plataforma de algoritmos de Machine Learning basada en Flink, desarrollada por el equipo PAI de la plataforma de computación de Alibaba.

Una alternativa de código abierto a Tableau. Análisis visual incrustable

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Biblioteca de Python y CLI para scraping de X/Twitter con rotación de múltiples cuentas y manejo integrado de límites de velocidad.

Extraer datos estructurados de facturas en PDF

Una caja de herramientas/biblioteca de Python para aprendizaje automático/profundo y minería de datos centrados en la realidad sobre series temporales parcialmente observadas, con más de 50 modelos de redes neuronales SOTA para tareas de análisis científico (imputación, clasificación, agrupamiento, pronóstico, detección de anomalías, limpieza) en series temporales multivariadas industriales incompletas y muestreadas irregularmente con valores faltantes NaN.

Información académica integral y actualizada sobre aprendizaje federado (artículos, frameworks, conjuntos de datos, tutoriales, talleres)

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