yoshitomo-matsubara/torchdistill

Un framework sin código basado en PyTorch para estudios de aprendizaje profundo reproducibles. Parte del ecosistema PyTorch. Incluye hasta la fecha 26 métodos de destilación de conocimiento presentados en TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc. Se proporcionan modelos entrenados, registros de entrenamiento y configuraciones para garantizar la reproducibilidad y el benchmarking.