coco

Creamos tus herramientas reutilizables de visión por computadora. 💜

Inferencia segmentada/por mosaicos agnóstica de frameworks + interfaz de usuario interactiva + gráficos de análisis de errores.

:pencil2: Herramienta de segmentación de imágenes web para detección de objetos, localización y puntos clave

[CVPR 2023] OneFormer: Un Transformer para dominar la segmentación universal de imágenes.

Un framework sin código basado en PyTorch para estudios de aprendizaje profundo reproducibles. Parte del ecosistema PyTorch. Incluye hasta la fecha 26 métodos de destilación de conocimiento presentados en TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc. Se proporcionan modelos entrenados, registros de entrenamiento y configuraciones para garantizar la reproducibilidad y el benchmarking.

Detección de objetos de extremo a extremo, en tiempo real y con vocabulario abierto

Convertidor heredado de conjuntos de datos JSON a YOLO para anotaciones COCO, LabelMe, Labelbox, VoTT, INFOLKS y ATH. Reemplazado por convert_coco() en el paquete Ultralytics.

Convertir conjuntos de datos al formato COCO/VOC.

Para acelerar y simplificar el proceso de etiquetado/anotación de imágenes con múltiples formatos compatibles.

[ICLR 2024] Implementación oficial en PyTorch de FasterViT: Vision Transformers rápidos con atención jerárquica.

Funciones auxiliares para crear datasets COCO.

Soporte para PointRend, Fast_SCNN, HRNet, Deeplabv3_plus(xception, resnet, mobilenet), ContextNet, FPENet, DABNet, EdaNet, ENet, Espnetv2, RefineNet, UNet, DANet, HRNet, DFANet, HardNet, LedNet, OCNet, EncNet, DuNet, CGNet, CCNet, BiSeNet, PSPNet, ICNet, FCN, deeplab)

Marco de gestión de conjuntos de datos, una biblioteca de Python y herramienta CLI para construir, analizar y gestionar datasets de visión artificial

Keras beit, caformer, CMT, CoAtNet, convnext, davit, dino, efficientdet, edgenext, efficientformer, efficientnet, eva, fasternet, fastervit, fastvit, flexivit, gcvit, ghostnet, gpvit, hornet, hiera, iformer, inceptionnext, lcnet, levit, maxvit, mobilevit, moganet, nat, nfnets, pvt, swin, tinynet, tinyvit, uniformer, volo, vanillanet, yolor, yolov7, yolov8, yolox, gpt2, llama2, alias kecam

Herramienta de generación de datos de entrenamiento de ML basada en visión artificial

Detección de objetos en múltiples conjuntos de datos con un espacio de etiquetas unificado aprendido automáticamente