google-colab

Una colección de tutoriales sobre modelos y técnicas de visión artificial de vanguardia. Explora desde arquitecturas fundamentales como ResNet hasta modelos de última generación como RF-DETR, YOLO11, SAM 3 y Qwen3-VL.

Ejecuta modelos Mixtral-8x7B en Colab o en ordenadores de escritorio de consumo

Este repositorio te ayuda a aprender Python y Machine Learning desde cero.

Colección de notebooks de Google Colaboratory para experimentos rápidos y sencillos.

Un framework sin código basado en PyTorch para estudios de aprendizaje profundo reproducibles. Parte del ecosistema PyTorch. Incluye hasta la fecha 26 métodos de destilación de conocimiento presentados en TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc. Se proporcionan modelos entrenados, registros de entrenamiento y configuraciones para garantizar la reproducibilidad y el benchmarking.

Conéctate a Google Colab usando SSH

Tutoriales relacionados con IA. Accede a cualquiera de ellos de forma gratuita → https://towardsai.net/editorial

Jupyter Notebooks para aprender la plataforma PyRosetta para la predicción y diseño de estructuras biomoleculares

¡Entrena un detector de objetos yolov3 de última generación desde cero!

Cursos completos de IA dictados por Humai