agent-framework

Infraestructura de nivel industrial para el desarrollo de sistemas AGI, que actúa como capa intermedia entre modelos de IA y aplicaciones frontend. Implementa protocolos de comandos, memoria persistente, motores de plugins y marcos de colaboración multi-agente para dotar a los LLM de capacidades de razonamiento y ejecución.

verl-agent es una extensión de veRL, diseñada para entrenar agentes LLM/VLM mediante RL. verl-agent es también el código oficial del artículo "Group-in-Group Policy Optimization for LLM Agent Training".

Orquestación portátil de agentes de IA con cumplimiento de protocolos mecánicos. 186 agentes, cero dependencias en tiempo de ejecución.

Contexto ilimitado. Memoria que se autogestiona. Una sesión de por vida. El hipocampo para agentes de código, parte de CortexKit.

Escáner de vulnerabilidades para LLM basado en agentes / kit de red teaming para IA.

🦖 Framework de agentes de IA sin servidor con infraestructura de IA perimetral geodistribuida.

Generador de aplicaciones IA full-stack: FastAPI + Next.js con agentes de IA, RAG, streaming, autenticación y más de 20 integraciones listas para usar.

Marco de trabajo de agentes autónomos para Elixir. Creado para comportamiento distribuido, autónomo y flujos de trabajo dinámicos.

Un framework de Go para construir sistemas de agentes en producción con flujos de trabajo de grafos, herramientas, memoria, A2A, AG-UI, MCP, evaluación y observabilidad.

Waku Waku! Waku Agent es un entorno de agentes de IA local-first que realmente posees, incluyendo bucles, memoria y evaluación, todo en un código diseñado para mantenerse legible a medida que crece.

Marco de desarrollo de aplicaciones GenAI para construir aplicaciones de forma rápida y sencilla. Permite interactuar con agentes GenAI mediante datos estructurados y sintaxis de llamadas encadenadas, utilizar TriggerFlow para gestionar lógica compleja y cambiar de modelo sin reescribir el código.

OpenGUI es un framework de agente GUI para Android para IA de uso telefónico que puede ver, planificar y operar aplicaciones móviles reales a través de la GUI.

El plano de control para agentes de programación con IA.

Estándares para construir agentes, de una mejor manera.

Marco de trabajo de agentes de video con IA para interacciones y flujos de trabajo de video de próxima generación.

Cree agentes de IA en un constructor visual sin código o mediante un SDK de TypeScript con sincronización bidireccional completa. Para implementar asistentes de IA y flujos de trabajo de agentes múltiples.

El framework de agentes donde cada ejecución es duradera, reproducible y reanudable por defecto.

Sala de código abierto para humanos + agentes de IA de múltiples proveedores. Cada agente tiene su propio nombre, memoria, habilidades y estación de trabajo. Cualquier entorno de ejecución, tu propia infraestructura: sin tarifas por agente.

SmythOS Runtime Environment (SRE) es un entorno de ejecución nativo de la nube de código abierto para IA agente. Seguro, modular y listo para producción, permite a los desarrolladores crear, ejecutar y gestionar agentes inteligentes en entornos locales, en la nube y en el borde.

PhoneClaw convierte teléfonos en entornos de ejecución de agentes de IA locales con modelos en el dispositivo, habilidades móviles nativas, LiveLand e inferencia opcional mediante Mac Gateway.

Busca, comprende, reproduce y mejora una idea con facilidad

LightAgent: framework ligero de Python para agentes compatibles con OpenAI que incluye herramientas, memoria, guardrails, rastreo, hooks de ciclo de vida, colaboración multi-agente y flujos de trabajo.

El agente de IA de código abierto más eficiente en el uso de tokens.

Un entorno de ejecución de código abierto similar a PyTorch para flujos de trabajo dinámicos multi-agente y multi-sesión.

Agent OS: mantén agentes especialistas en un centro, inicia un orquestador temporal por tarea. Local-first, funciona con cualquier modelo.

Claude Code de código abierto y autohospedado: un asistente de IA para terminal y el framework de Python que lo respalda. Incluye llamadas a herramientas, ejecución en sandbox, equipos multi-agente, habilidades, puntos de control y contexto ilimitado, basado en Pydantic AI y cualquier modelo.

HugAgentOS: The Self-Evolving AgentOS for Ontology-Grounded Trustworthy Reasoning

Investigación automática de código abierto impulsada por agentes de codificación autónomos. Ejecuta Claude Code, OpenCode y Codex con calificación, conocimiento compartido y evolución multi-agente. Aceptado en COLM 2026.

La capa fundamental para la inteligencia de agentes.

Blades es un framework de agentes de IA multimodal basado en Go.