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Framework de agente de IA personal ultraligero, de código abierto y autohospedado en Python con WebUI, herramientas, memoria, MCP, flujos de trabajo multiagente, automatización y aplicaciones de chat

Weiyu: Un asistente de análisis de opinión pública multiagente para todos, que rompe la burbuja informativa, restaura la verdadera cara de la opinión pública, predice tendencias futuras y ayuda en la toma de decisiones. Implementado desde cero, sin depender de ningún framework.

Agente de código de IA nativo de DeepSeek para tu terminal. Diseñado en torno a la estabilidad del caché de prefijos: déjalo ejecutándose.

Framework de orquestación de IA de código abierto para crear aplicaciones de LLM listas para producción e ingeniadas por contexto. Diseña pipelines modulares y flujos de trabajo de agentes con control explícito sobre la recuperación, el enrutamiento, la memoria y la generación. Diseñado para agentes escalables, RAG, aplicaciones multimodales, búsqueda semántica y sistemas conversacionales.

Tutoriales de extremo a extremo y orientados a código para construir agentes GenAI de nivel de producción. Desde el prototipo hasta el despliegue empresarial.

Cómo Python hace IA: agentes, voz en tiempo real, generación de imágenes, embeddings. Cada modelo, cada interfaz, con tipado de extremo a extremo.

Sistema Operativo para Agentes de código abierto

Eigent: El escritorio Cowork de código abierto - Alternativa local y gratuita a Claude Cowork y Codex

Un framework para construir, orquestar y desplegar agentes de IA y flujos de trabajo multiagente con soporte para Python y .NET.

Entorno multiagente para IA en producción

Omnigent es un marco de agentes de IA de código abierto y meta-arnés: orquesta Claude Code, Codex, Cursor, Pi y agentes personalizados; intercambia arneses sin reescribir, aplica políticas y aislamiento (sandboxing), y colabora en tiempo real desde cualquier dispositivo.

El motor autoevolutivo impulsado por GEP para agentes de IA. Evolución auditable con Genes, Cápsulas y Eventos. | evomap.ai

MiroThinker es un agente de investigación profunda optimizado para tareas complejas de investigación y predicción. Nuestros modelos más recientes, MiroThinker-1.7, alcanzan 74.0 y 75.3 en BrowseComp y BrowseComp Zh, respectivamente.

Crea agentes de IA autónomos en Python.

Construye un arnés para agentes y contrólalo de extremo a extremo. SDK de código abierto para agentes de IA en producción en Python y TypeScript: cualquier modelo, cualquier nube.

Framework de orquestación de agentes de IA en TypeScript con flujos de trabajo dinámicos. Describe el objetivo, no el grafo: un coordinador planifica el DAG de tareas en tiempo de ejecución y lo ejecuta en cualquier LLM (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek o modelos locales).

IntentKit es un clúster de agentes en la nube de código abierto y autohospedado que gestiona un equipo colaborativo de agentes de IA para ti.

Kit de herramientas de gobernanza para agentes de IA: cumplimiento de políticas, identidad de confianza cero, aislamiento de ejecución e ingeniería de confiabilidad para agentes de IA autónomos. Cubre el 10/10 de OWASP Agentic Top 10.

Democratizando el aprendizaje por refuerzo para LLMs

Construye agentes distribuidos, listos para producción y de larga ejecución.

Registro de habilidades de agentes de código abierto y autohospedado para empresas. Publica y versiona paquetes de habilidades, gestiona con RBAC y registros de auditoría, despliega en local con Docker o Kubernetes.

AG2 (anteriormente AutoGen): El AgentOS de código abierto. Únete a nosotros en: https://discord.gg/sNGSwQME3x

Un framework de agentes simple pero potente que funciona con modelos de código abierto

Tus agentes no transfieren el trabajo. Kungfu mantiene el mismo trabajo en movimiento a través de Codex, Claude, OpenCode y tu propia superficie de ejecución.

🚀 Guía intensiva de AI Agent 2026: tutorial práctico, ruta de aprendizaje completa, proyectos reales y banco de preguntas de entrevista. Enfocado en roles de ingeniería de aplicaciones de grandes modelos, cubriendo LangChain, LangGraph, Coze, Dify, MCP, habilidades, LLM, RAG, ingeniería de prompts, despliegue empresarial y ajuste fino.

Codifica, compila y evalúa agentes: excelente soporte para modelos y Skills/MCP/ACP/A2A

VibeSkills es una Skill de propósito general que enruta automáticamente Skills locales y orquesta de forma inteligente flujos de trabajo.

🏆 Top-1 en más de 5 benchmarks | Web UI | Soporta MiroThinker, Claude, Kimi, OpenAI

Un estándar nativo de git e independiente del framework para definir agentes de IA

Infraestructura de nivel industrial para el desarrollo de sistemas AGI, que actúa como capa intermedia entre modelos de IA y aplicaciones frontend. Implementa protocolos de comandos, memoria persistente, motores de plugins y marcos de colaboración multi-agente para dotar a los LLM de capacidades de razonamiento y ejecución.