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Validadores y serializadores en tiempo de ejecución súper rápidos y fáciles mediante transformación

Nexent es una plataforma sin código para generar automáticamente agentes de IA listos para producción utilizando principios de ingeniería de Harness: herramientas unificadas, habilidades, memoria y orquestación con restricciones integradas, bucles de retroalimentación y planos de control.

Agent OS: el agente se vuelve más inteligente por sí mismo. Nosotros mantenemos el estándar: el comando de calificación y el resultado esperado nunca forman parte del contrato de éxito que le entregamos. Evaluación por fases con acceso mediante entrevista, bucle de evolución con presupuesto. Servidor MCP, 13 entornos de ejecución: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro y más.

⚡️ Asistente personal de IA de próxima generación impulsado por LLM, RAG y bucles de agentes, compatible con uso de computadora, navegador y agente de código, demo: https://demo.openagentai.org

Construye agentes distribuidos, listos para producción y de larga ejecución.

El arnés de agentes de código abierto: la capa de tiempo de ejecución que convierte un LLM en un agente funcional.

Sistema operativo de nube personal de código abierto para agentes siempre activos

Extracción de datos estructurados, llamadas de instrucciones y flujos de trabajo de agentes con ML, LLM y Vision LLM

Instala, ejecuta y despliega tu propio servicio de agentes de IA descentralizado

Un framework basado en agentes para la generación reflexiva de presentaciones en PowerPoint

Eko (Eko Keeps Operating) - Crea flujos de trabajo de agentes listos para producción con lenguaje natural - eko.fellou.ai

Un framework orientado a eventos diseñado para construir y orquestar sistemas de IA multiagente. Permite la integración fluida de agentes de IA con fuentes de datos y sistemas del mundo real, facilitando flujos de trabajo complejos y de múltiples pasos.

Recursos, prácticas e investigación en Aprendizaje Automático e IA Agéntica

AG2 (anteriormente AutoGen): El AgentOS de código abierto. Únete a nosotros en: https://discord.gg/sNGSwQME3x

RLinf: Infraestructura de aprendizaje por refuerzo para IA encarnada y agéntica

Agenta es un espacio de trabajo donde tú y tu equipo pueden construir agentes y automatizaciones.

DeepAnalyze es el primer LLM agéntico para ciencia de datos autónoma. 🎈Tu analista de datos de IA, analiza automáticamente una gran cantidad de datos y genera informes de análisis profesionales con un solo clic.

Koog es un framework de JVM (Java y Kotlin) para crear agentes de IA predecibles, tolerantes a fallos y listos para la empresa en todas las plataformas, desde servicios backend hasta Android e iOS, JVM e incluso entornos en el navegador. Koog se basa en nuestra experiencia en productos de IA y ofrece soluciones probadas para problemas complejos de LLM e IA

Un motor de memoria cognitiva bioinspirado: un nuevo paradigma para Graph RAG.

Framework de agentes para la JVM. Pronunciado Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

Aprende Agentic AI utilizando el patrón de diseño Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) y tecnologías en la nube nativas de agentes: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, A2A, Knowledge Graphs, Dapr, Rancher Desktop y Kubernetes.

Automatización y verificación de aplicaciones móviles para agentes de codificación de IA. Incluye CLI, servidor MCP y API tipada de Node.js para iOS, Android, HarmonyOS, TV, web, macOS y Linux.

🚀 Guía intensiva de AI Agent 2026: tutorial práctico, ruta de aprendizaje completa, proyectos reales y banco de preguntas de entrevista. Enfocado en roles de ingeniería de aplicaciones de grandes modelos, cubriendo LangChain, LangGraph, Coze, Dify, MCP, habilidades, LLM, RAG, ingeniería de prompts, despliegue empresarial y ajuste fino.

35 arquitecturas de IA agéntica de nivel de producción (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — una librería de Python y libro de texto ejecutable con soporte para múltiples proveedores de LLM y una tabla de clasificación de rendimiento de 17 tareas.

Optimización del proxy de inferencia para LLMs

🚀 Un plan de estudios práctico y de código abierto que puentea la brecha desde los conceptos básicos de RL hasta la alineación de LLM, RLVR y sistemas de agentes avanzados.

TimeGPT-1: modelo fundacional de series temporales preentrenado y listo para producción para pronósticos y detección de anomalías. Transformer generativo preentrenado para series temporales entrenado con más de 100 mil millones de puntos de datos. Es capaz de predecir con precisión varios dominios como comercio minorista, electricidad, finanzas e IoT con solo unas pocas líneas de código 🚀.

Un RAG agéntico modular creado con LangGraph: aprende sobre agentes de generación aumentada por recuperación en minutos.

🛠️ Herramientas y guías increíbles para ingeniería de harness.

Un espacio de trabajo persistente para el trabajo de desarrollo que mejora por sí mismo y continúa más allá de una sesión.