agentic-ai

"Paper2Slides: De documento a presentación en un solo clic"

Entorno de ejecución de agentes de IA portátil para la JVM. Una clase @Agent se ejecuta en Spring AI, LangChain4j, Anthropic o 9 más detrás de una sola SPI. Transmisión de tokens, llamadas a herramientas, aprobaciones humanas y gobernanza a través de WebSocket, SSE, gRPC o WebTransport/HTTP3. Compatible con MCP, A2A y AG-UI.

Donde las personas y los agentes construyen en sintonía.

Chatbot continúa avanzando en el camino de los LLM, actualizando recientemente SLM de pocos parámetros y scripts de entrenamiento, con soporte para entrenamiento local. Se añade ChatAgent para implementar varios Agents con valor en escenarios reales.

Programación visual de código abierto para lógica de backend que se integra con bases de código existentes. Flyde puentea la brecha entre los miembros técnicos y no técnicos del equipo. Jefes de producto, diseñadores y desarrolladores de backend pueden colaborar en los mismos flujos visuales.

II-Agent: un nuevo framework de código abierto para construir y desplegar agentes inteligentes.

Conecta cualquier modelo de IA a más de 1200 integraciones (MCP, CLI, API)

Amazon Bedrock Agentcore acelera el paso de los agentes de IA a producción con la escala, confiabilidad y seguridad críticas para el despliegue en el mundo real.

Una aplicación nativa de macOS que permite a los usuarios chatear con un LLM local capaz de responder con información de archivos, carpetas y sitios web en tu Mac sin instalar ningún otro software. Desarrollado con llama.cpp.

🔥 Encuesta completa sobre Context Engineering: desde el prompt engineering hasta sistemas de IA listos para producción. Cientos de papers, frameworks y guías de implementación para LLMs y agentes de IA.

Capa de memoria universal para agentes de IA. Proporciona almacenamiento y recuperación de memoria escalable, extensible e interoperable para optimizar la gestión de estado de los agentes de IA en sistemas autónomos de próxima generación.

Habilidades de agentes para productos de NVIDIA: instálalas en Claude Code, Codex y otros agentes de codificación para ejecutar flujos de trabajo de IA física, robótica, simulación, CUDA y RAG de extremo a extremo.

Un grafo gobernado para agentes de IA: GraphQL + MCP sobre tus bases de datos, archivos, APIs y código.

(Crystal ahora es Nimbalyst) Ejecuta múltiples sesiones de IA de Codex y Claude Code en paralelo utilizando worktrees de git. Prueba, compara enfoques y gestiona flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA en una sola aplicación de escritorio.

Una computadora que puedes usar con curl ⚡

Guía de diseño de sistemas de IA para ingenieros que construyen sistemas de IA de producción y evaluaciones.

📚 Dos libros sobre ingeniería de arneses — las filosofías de diseño detrás de Claude Code y Codex: restricciones, bucles de consulta, gobernanza de contexto y verificación multiagente. harness-books.agentway.dev

Sistemas multiagente, memoria, planificación, bucles de razonamiento

Un framework de agentes basado en el tutorial hello-agents

Repositorio oficial para QuantHarness

RAGEN aprovecha el aprendizaje por refuerzo para entrenar agentes de razonamiento de LLM en entornos interactivos y estocásticos.

NOF0 - Arena de trading de IA de código abierto

Una plantilla de FastAPI lista para producción para construir aplicaciones de agentes de IA con integración de LangGraph. Esta plantilla proporciona una base sólida para crear servicios de agentes de IA escalables, seguros y mantenibles.

Lista de 67 archivos de habilidades de diseño DESIGN.md y SKILL.md para herramientas agénticas como Claude Design, Google Stitch, Codex, Cursor y otras herramientas de IA

✨ Construye un modelo de aprendizaje automático a partir de un mensaje

Recursos completos sobre IA generativa, incluyendo una hoja de ruta detallada, proyectos, casos de uso, preparación para entrevistas y preparación de código.

Permite que las habilidades evolucionen colectivamente con Agentic Evolver

Construye, ejecuta y escala agentes de IA como API y microservicios

🧩 FrontierAgent, our agent framework, open-sourced alongside it — native command-line TUI, ReAct and Agent Team modes, one command on macOS and Linux, no preinstall, no hard Docker dependency.

Investigación sobre cómo funcionan los asistentes de código basados en IA agéntica. Patrones de prompts reconstruidos, coordinación de agentes y clasificación de seguridad.