arima

Predicción ultrarrápida con modelos estadísticos y econométricos.

Un paquete de Python para pronósticos bayesianos con diseño orientado a objetos y modelos probabilísticos internos.

Una biblioteca estadística diseñada para llenar el vacío en las capacidades de análisis de series temporales de Python, incluyendo el equivalente a la función auto.arima de R.

Librería de Python para pronóstico de series temporales utilizando modelos compatibles con scikit-learn, métodos estadísticos y modelos base

Aplicación web de predicción bursátil basada en aprendizaje automático y análisis de sentimiento de tweets (claves API incluidas en el código). El front-end de la aplicación web se basa en Flask y Wordpress. La aplicación pronostica los precios de las acciones de los próximos siete días para cualquier acción bajo NASDAQ o NSE ingresada por el usuario. Las predicciones se realizan utilizando tres algoritmos: ARIMA, LSTM y Regresión Lineal.

Construye automáticamente modelos ARIMA, SARIMAX, VAR, FB Prophet y XGBoost en conjuntos de datos de series temporales con una sola línea de código. Creado por Ram Seshadri. Se aceptan colaboradores.

Pronóstico de la carga de energía eléctrica de Delhi utilizando modelos ARIMA, RNN, LSTM y GRU.

Modeltime integra modelos de pronóstico de series temporales y machine learning en un solo framework