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Lista de proveedores de nube para Deep Learning.

Sistema de ML de grado de producción para la detección automática de errores en unidades de medida | 88-92% de precisión | 94% de autonomía | Flujo de trabajo en KNIME.

Biblioteca de visión de alto rendimiento en Python. Escala tu investigación, no el código repetitivo.

Interpolación de fotogramas de video y superresolución utilizando TensorRT de NVIDIA y la inferencia NCNN de Tencent, elegantemente diseñada y empaquetada en una sola aplicación

Implementación del patrón de atención dispersa (sparse attention) propuesto por el equipo de Deepseek en su artículo "Native Sparse Attention".

Implementación de AlphaFold 3 basada en el artículo: "Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold3" en PyTorch

La suite de IA del lado del cliente más avanzada y completamente offline disponible hoy en Android.

Artemis: aprendizaje interactivo con retroalimentación automatizada.

Trankit es un kit de herramientas de Python ligero basado en Transformer para el procesamiento de lenguaje natural multilingüe

Una lista de sitios web de demostración para la investigación en generación automática de música.

Un paquete minimalista de Python para almacenar y recuperar texto mediante fragmentación, incrustaciones y búsqueda vectorial.

Una biblioteca para resolver ecuaciones diferenciales mediante redes neuronales basada en PyTorch, utilizada por múltiples grupos de investigación en todo el mundo, incluido el IACS de Harvard.

Implementación en PyTorch de Phenaki Video, que utiliza Mask GIT para producir videos guiados por texto de hasta 2 minutos de duración.

Serie sobre Inteligencia Artificial y Deep Learning, que incluye fundamentos matemáticos, prácticas de Python, aplicaciones de NLP, etc. Contiene secciones sobre estadística, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural y herramientas como Scikit, TensorFlow y PyTorch.

Un marco neuronal para la evaluación de traducción automática (MT)

MemoRizz: una biblioteca de Python que sirve como capa de memoria para aplicaciones de IA. Aprovecha bases de datos y soluciones de almacenamiento populares para optimizar el uso de memoria. Proporciona clases y métodos de utilidad para una gestión de datos eficiente.

MDPs y POMDPs en Julia - Una interfaz para definir, resolver y simular procesos de decisión de Markov total o parcialmente observables en espacios discretos y continuos.

Conjunto de entornos robóticos basados en el motor de física PyBullet y gymnasium.

Una colección de estudios asombrosos sobre la generación de texto a imagen.

Este repositorio contiene todos los artículos aceptados en las principales conferencias de visión artificial, con facilidades para buscar artículos relacionados.

Soy Duncan, cofundador de Rose City Robotics. Este repositorio público se utiliza como una lista de recursos fácil de actualizar para desarrolladores de IA, incluyendo cursos técnicos, libros y tutoriales sobre inteligencia artificial, deep learning y machine learning. ¡Se aceptan PRs!

Una colección de artículos recientes sobre la creación de agentes autónomos. Incluye dos temas: agentes basados en RL y basados en LLM.

Compilación de ejemplos reales y destacados de proyectos de machine learning fallidos

La implementación de ANPR / ALPR más rápida del mundo para CPUs, GPUs, VPUs y NPUs mediante deep learning (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO). Soporta múltiples conjuntos de caracteres (latino, coreano, chino), sistemas operativos (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) y arquitecturas (ARM, x86).

Mi lista de libros.

SEAIT es una aplicación fácil de usar que simplifica el proceso de instalación de proyectos relacionados con IA.

Implementación plug-and-play de Attention de "LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens"

Una lista impresionante de escuelas de verano sobre Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Salud

Un servidor MCP de Minecraft basado en la API de Mineflayer. Permite controlar un personaje de Minecraft en tiempo real, facilitando que asistentes de IA construyan estructuras, exploren el mundo e interactúen con el entorno del juego mediante instrucciones en lenguaje natural.

NPCs interactivos impulsados por LLM, un proyecto de código abierto que transforma completamente tu interacción con personajes no jugables (NPCs) en cualquier juego.