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¡No solo GPT4! API WEB gratuita, ilimitada, autohospedada y fácil de usar de las últimas IA como Gemini, DeepSeek, Claude y GPT.

Servidor de texto a voz de alto rendimiento con API compatible con OpenAI, 8 voces, etiquetas de emoción e interfaz web moderna. Optimizado para GPUs RTX.

Generación configurable de esquemas sintéticos y grafos de conocimiento al alcance de tu mano.

Potencia los flujos de trabajo de contenido y la participación en WordPress con inteligencia artificial.

Hojas de referencia para IA y Machine Learning.

Un marco de trabajo de ML en C sin dependencias, con una API moderna en Python para un control total sobre la ejecución y la memoria.

Sugerencias de comandos, command-not-found y reemplazo de thefuck escrito en Rust

Implementación en PyTorch de Voicebox, la nueva red SOTA de texto a voz de MetaAI.

Código para Hands-on Unsupervised Learning Using Python (O'Reilly Media)

[ECCV 2026] SparkVSR: Superresolución de video interactiva mediante propagación de fotogramas clave dispersos

Tree-Boosting, procesos gaussianos y modelos de efectos mixtos

Un modelo de aprendizaje profundo rápido para escalar videos de baja resolución a alta resolución a 30 fps

Un asistente de IA personal para todos.

El agente de IA que vive en tu framework o navegador

RAGLight es un framework modular para Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Facilita la integración de diferentes LLM, embeddings y bases de datos vectoriales, e incluye integración con MCP para conectar herramientas y fuentes de datos externas.

Un framework de C++ para MDP y POMDP con bindings para Python.

Implementación del tokenizador MagViT2 en Pytorch

EfficientSAM3 comprime SAM3 en modelos ligeros y aptos para dispositivos de borde mediante destilación de conocimiento progresiva para una segmentación y seguimiento rápido de conceptos mediante prompts.

Una forma sencilla de realizar un seguimiento de la versión de media móvil exponencial (EMA) de su modelo de Pytorch

Dress Code: Prueba virtual de múltiples categorías de alta resolución. ECCV 2022

Implementación de MEGABYTE, predicción de secuencias de un millón de bytes con Transformers multiescala, en PyTorch

Código simple y flexible para arquitecturas de computación de reservorio como Echo State Networks.

Una colección integral de patrones de desarrollo de IA para crear software con asistencia de IA, organizada por madurez de implementación y fases del ciclo de vida de desarrollo. Incluye patrones de base, desarrollo y operaciones con ejemplos prácticos y antipatrones.

Una biblioteca fundamental para hipergrafos semánticos.

Build your own X: domina el aprendizaje automático construyendo todo desde cero. Cubre desde regresión lineal hasta aprendizaje profundo y modelos de lenguaje grandes (LLMs).

♟️ Entornos de juego de aprendizaje por refuerzo vectorizados en JAX.

La biblioteca de .NET para crear agentes de IA con más de 30 conectores integrados.

Plataforma abierta para inteligencia artificial, chatbots, agentes virtuales, automatización de redes sociales y automatización de chat en vivo.

🐦 Opytimizer es una biblioteca de Python que consiste en algoritmos de optimización metaheurísticos.

Una lista curada de herramientas, bibliotecas y recursos de IA para la investigación, enseñanza y análisis de políticas económicas. Mantenida por el equipo de OpenEcon.