artificial-intelligence
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con artificial-intelligence, ordenados por estrellas.
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Un cuaderno reactivo para Python: ejecuta experimentos reproducibles, consulta con SQL, ejecuta como script, despliega como aplicación y versiona con git. Almacenado como Python puro. Todo en un editor moderno nativo de IA.
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Mejores prácticas en sistemas de recomendación
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⚡ Desencripta automáticamente cifrados sin conocer la clave o el algoritmo, decodifica codificaciones y descifra hashes ⚡
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Creador de aplicaciones de IA local y de código abierto para usuarios avanzados ✨ alternativa a v0 / Lovable / Replit / Bolt 🌟 ¡Dale una estrella si te gusta!
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Código para Machine Learning for Trading, 3ª edición: desde la obtención de datos hasta la ejecución en vivo.
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🦉 OWL: Aprendizaje optimizado de la fuerza laboral para asistencia general multiagente en la automatización de tareas del mundo real
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Tongyi Deep Research, el agente de investigación profunda de código abierto líder
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Recursos de IA y tutoriales de Vibe Coding para principiantes. Incluye guías para modelos como DeepSeek, GPT, Gemini, Claude y GLM, noticias de IA, prompts, enciclopedia de conocimientos (Agent Skills, RAG, MCP, A2A), programación con IA, herramientas (Cursor, Claude Code, TRAE, Codex, Copilot), frameworks (Spring AI, LangChain) y monetización de productos de IA.
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Un protocolo de ciberseguridad de código abierto para sincronizar datos de grafos descentralizados.
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Simulador de código abierto para vehículos autónomos construido sobre Unreal Engine / Unity, de Microsoft AI & Research
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<⚡️> SuperAGI: Un framework de agentes de IA autónomos de código abierto enfocado en desarrolladores. Permite a los desarrolladores construir, gestionar y ejecutar agentes autónomos útiles de forma rápida y confiable.
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Esta es la página principal de un nuevo libro titulado "Mathematical Foundations of Reinforcement Learning"
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🐫 CAMEL: El primer y mejor marco de trabajo multiagente. Encontrando la ley de escala de los agentes. https://www.camel-ai.org
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Una lista seleccionada de cursos, libros, conferencias en video y artículos sobre Inteligencia Artificial (IA).
★ 16.306+44Variación de estrellas de los últimos 7 días - #49
Implementación en Python de Reinforcement Learning: An Introduction
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Conjunto de herramientas para desplegar y entrenar modelos de deep learning utilizando la JVM. Destaca la importación de modelos para Keras, TensorFlow y ONNX/PyTorch, una biblioteca modular y ligera en C++ para ejecutar código matemático y una biblioteca matemática basada en Java construida sobre la biblioteca central en C++. También incluye SameDiff: una biblioteca similar a PyTorch/TensorFlow para ejecutar deep learning...
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Una lista seleccionada de proyectos y servicios modernos de Inteligencia Artificial Generativa
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Una colección de recursos y papers sobre modelos de difusión
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Una referencia que contiene estilos y palabras clave que puedes usar con MidJourney AI. ¡También hay páginas que muestran comparación de resolución, pesos de imagen y mucho más!
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Infraestructura nativa de grafos para sistemas de IA contextuales y responsables.
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HexStrike AI MCP Agents es un servidor MCP avanzado que permite a los agentes de IA (Claude, GPT, Copilot, etc.) ejecutar autónomamente más de 150 herramientas de ciberseguridad para pruebas de penetración automatizadas, descubrimiento de vulnerabilidades, automatización de programas de recompensas por errores (bug bounty) y la investigación de seguridad. Conecta perfectamente los LLMs con capacidades de seguridad ofensiva del mundo real.
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Implementación de DALL-E 2, la red neuronal de síntesis de texto a imagen actualizada de OpenAI, en Pytorch
★ 11.301-4Variación de estrellas de los últimos 7 días