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Recursos de aprendizaje automático

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Infraestructura de AI / Orquestación de AI / Plano de control de AI

Dominando diversos dominios a través de modelos del mundo

Motor de recuperación multimodal de código abierto (Morphik Core). Por Morphik: backend de IA para enfermería especializada y residencias de ancianos (morphik.ai).

Prácticas de implementación de IA de grandes empresas, los últimos artículos de los principales laboratorios y registros reales de errores en la industria

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Trading algorítmico en Python con Machine Learning

min(DALL·E) es una implementación rápida y minimalista de DALL·E Mini para PyTorch.

Un repositorio que enumera posibles fuentes que te ayudarán a prepararte para una entrevista de Data Science / Machine Learning. Se añaden nuevos recursos frecuentemente.

OP Vault ChatGPT: Dale memoria a largo plazo a ChatGPT usando el OP Stack (OpenAI + Pinecone Vector Database). Sube tus propios archivos de base de conocimientos personalizados (PDF, txt, epub, etc.) usando un frontend simple de React.

Reemplazo directo de Apache Spark escrito en Rust, que unifica el procesamiento por lotes, el procesamiento de flujos y las cargas de trabajo de IA intensivas en computación.

Lista de programas de residencia en IA

[NeurIPS 2023] Reflexion: Agentes de lenguaje con aprendizaje por refuerzo verbal

Framework para construir agentes de lenguaje resilientes como grafos.

Enlaces de recursos cuidadosamente seleccionados para ciencia de datos en un solo lugar

Implementación de Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) mediante Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) para Stable Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Ajustes enfocados en entrenar rostros, objetos y estilos.

una excelente herramienta de machine learning que te permite entrenar, probar y usar modelos sin escribir código

[NeurIPS 2024] OSWorld: Evaluación comparativa de agentes multimodales para tareas abiertas en entornos informáticos reales

Este repositorio es una colección seleccionada de proyectos prácticos de ciencia de datos diseñada para principiantes. Ya sea que estés comenzando tu camino en la ciencia de datos o buscando reforzar tus habilidades, estos proyectos ofrecen una forma práctica e interactiva de aplicar tus conocimientos.

Cursos gratuitos e increíbles de machine learning e IA con clases en video.

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Agrega un nodo de análisis en tiempo real a tu base de datos operacional. Spice es un motor portátil y acelerado de consultas SQL, búsquedas y inferencia de LLM en Rust para aplicaciones y agentes de IA basados en datos.