causal-models
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con causal-models, ordenados por estrellas.
Temas relacionados
Temas que aparecen con frecuencia junto a causal-models en un mismo repositorio.
Emergentes recientes
Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con causal-models.
No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.
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DoWhy es una biblioteca de Python para inferencia causal que admite el modelado explícito y la prueba de supuestos causales. DoWhy se basa en un lenguaje unificado para la inferencia causal, combinando modelos gráficos causales y marcos de resultados potenciales.
★ 8297+6Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2★ 3323+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Una biblioteca de Python que ayuda a los científicos de datos a inferir causalidad en lugar de observar correlación.
★ 2477+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
Paquete para inferencia causal en grafos y configuraciones por pares. Se incluyen herramientas para la recuperación de la estructura de grafos y dependencias.
★ 1237+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #5
Paquete de Python para análisis de inferencia causal modular y evaluaciones de modelos
★ 835+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6
Paquete de Python para descubrimiento causal mediante el aprendizaje de la estructura gráfica de redes bayesianas. Incluye aprendizaje de estructura, aprendizaje de parámetros, inferencias y métodos de muestreo.
★ 645+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #7★ 505+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
