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Tema · causality

causality

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con causality, ordenados por estrellas.

Repositorios
14
Estrellas totales
34.827
Estrellas de media
2488
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a causality en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con causality.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • dowhy@py-why

    DoWhy es una biblioteca de Python para inferencia causal que admite el modelado explícito y la prueba de supuestos causales. DoWhy se basa en un lenguaje unificado para la inferencia causal, combinando modelos gráficos causales y marcos de resultados potenciales.

    8291+19Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • EconML@py-why

    ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) es un proyecto de Microsoft Research cuyo objetivo es aplicar conceptos de inteligencia artificial a la toma de decisiones económicas. Uno de sus objetivos es crear un conjunto de herramientas que combine técnicas de aprendizaje automático de vanguardia con la econometría para automatizar problemas complejos de inferencia causal. Hasta la fecha, el SDK de Python de ALICE (e

    4772+15Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Rath@Kanaries

    Nueva generación de plataforma automatizada de análisis exploratorio de datos y visualización.

    4681+6Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • python-causality-handbook@matheusfacure

    Causal Inference for the Brave and True. Un enfoque ligero pero riguroso para aprender sobre la estimación de impacto y la causalidad.

    3445+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Un índice de algoritmos para el aprendizaje de la causalidad con datos

    3280+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • [Embodied-AI-Survey-2025] Lista de artículos y repositorio de recursos para IA incorporada (Embodied AI)

    2158+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • causal-learn@py-why

    Descubrimiento causal en Python. Aprendizaje de causalidad a partir de datos.

    1680+7Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • CausalDiscoveryToolbox@FenTechSolutions

    Paquete para inferencia causal en grafos y configuraciones por pares. Se incluyen herramientas para la recuperación de la estructura de grafos y dependencias.

    1237+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • eliot@itamarst

    Eliot: el sistema de registro que te dice *por qué* sucedió algo

    1187+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • trustworthyAI@huawei-noah

    Proyectos relacionados con IA confiable.

    1133+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • causallib@BiomedSciAI

    Paquete de Python para análisis de inferencia causal modular y evaluaciones de modelos

    834+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Investigación curada en la intersección de la inferencia causal y el procesamiento de lenguaje natural.

    819+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • causalAI@altdeep

    Repositorio de código abierto para el taller de Modelado Causal en Aprendizaje Automático en Altdeep.ai @ www.altdeep.ai/courses/causalAI

    808+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • lingam@cdt15

    Paquete de Python para el descubrimiento causal basado en LiNGAM.

    504+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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