chatglm-6b

Proporciona una interfaz interactiva práctica para LLM como GPT/GLM, optimizada especialmente para la lectura, pulido y escritura de artículos académicos. Diseño modular con soporte para botones de acceso rápido personalizados y plugins de funciones, análisis y autoexplicación de proyectos en Python y C++, traducción y resumen de artículos en PDF/LaTeX, consultas paralelas a múltiples modelos LLM y compatibilidad con modelos locales como chatglm3. Integración con Qwen (Tongyi Qianwen), deepseekcoder, iFlytek Spark, ERNIE Bot, llama2, rwkv, claude2, moss, entre otros.

🤖 Chatbot de IA multimodal personalizable | 🚀 Integración rápida con plataformas de chat como WeChat, QQ, Telegram, etc. | 🦈 Soporte para DeepSeek, Grok, Claude, Ollama, Gemini, OpenAI | Sistema de flujo de trabajo, búsqueda web, generación de imágenes por IA, personalización de personajes, sirvienta virtual, chat por voz |

ChatGLM2-6B: Un LLM de chat bilingüe de código abierto | Modelo de lenguaje de chat bilingüe de código abierto

Serie GLM-4: Modelos de chat multilingües y multimodales de código abierto

Wenda: una plataforma de llamadas a LLM. Su objetivo es la generación eficiente de contenido para entornos específicos, teniendo en cuenta las limitaciones de recursos de cómputo de individuos y pequeñas y medianas empresas, así como los problemas de seguridad y privacidad del conocimiento.

Modelo de lenguaje conversacional multimodal en chino e inglés | 多模态中英双语对话语言模型

Solución NLP en chino (grandes modelos, datos, modelos, entrenamiento, inferencia)

Preguntas y respuestas automáticas basadas en bases de conocimiento locales utilizando LLM como LangChain y ChatGLM-6B

Proyecto de despliegue de LLM basado en MNN. Este proyecto ha sido integrado en MNN.