transformers

21 lecciones, empieza a desarrollar con IA generativa

Implementa un LLM similar a ChatGPT en PyTorch desde cero, paso a paso

Ajuste fino eficiente y unificado de más de 100 LLMs y VLMs (ACL 2024)

🧑‍🏫 Más de 60 implementaciones y tutoriales de artículos de deep learning con notas explicativas lado a lado 📝; incluye transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizadores (adam, adabelief, sophia, ...), GANs (cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 aprendizaje por refuerzo (ppo, dqn), capsnet, destilación, ... 🧠

Aprende. Construye. Despliega para otros.

Implementación de Vision Transformer, una forma sencilla de lograr SOTA en clasificación de imágenes con un solo codificador transformer, en PyTorch.

Colección de artículos y proyectos de código abierto de CVPR 2026

🤗 PEFT: Ajuste fino eficiente en parámetros de última generación.

Libro abierto de ingeniería de aprendizaje automático

Plataforma de IA privada para agentes, asistentes y búsqueda empresarial. Constructor de agentes integrado, investigación profunda, análisis de documentos, soporte multimodelo y conectividad API para agentes.

Investigación en curso sobre el entrenamiento de modelos transformer a gran escala

Aprendizaje automático de última generación para la web. ¡Ejecuta 🤗 Transformers directamente en tu navegador, sin necesidad de un servidor!

RWKV (pronunciado RwaKuv) es una RNN con un gran rendimiento en LLM, que también se puede entrenar directamente como un transformador GPT (paralelizable). Estamos en RWKV-7 "Goose". Combina lo mejor de RNN y transformer: gran rendimiento, tiempo lineal, espacio constante (sin caché kv), entrenamiento rápido, ctx_len infinito y embedding de oraciones gratuito.

Biblioteca de LLM y SLM potente y fácil de usar con un increíble repositorio de modelos.

💡 Marco de trabajo de IA todo en uno para búsqueda semántica, orquestación de LLM y flujos de trabajo de modelos de lenguaje

Un kit de herramientas de voz basado en PyTorch

Este repositorio contiene demostraciones que hice con la librería Transformers de HuggingFace.

Modelos de segmentación semántica con más de 500 backbones preentrenados basados en redes convolucionales y transformers.

💥 Tokenizers rápidos y de última generación optimizados para la investigación y producción

OpenVINO™ es un kit de herramientas de código abierto para optimizar y desplegar inferencia de IA

Un framework de código abierto para detectar, redactar, enmascarar y anonimizar datos sensibles (PII) en texto, imágenes y datos estructurados. Admite NLP, coincidencia de patrones y pipelines personalizables.

Aplicación de traducción en tiempo real de código abierto para Android que se ejecuta localmente

Un framework de RL basado en agentes fácil de usar, escalable y de alto rendimiento basado en Ray (PPO y DAPO y REINFORCE++ y VLM y TIS y vLLM y Ray y Async RL)

Intercambia GPT por cualquier LLM cambiando una sola línea de código. Xinference te permite ejecutar modelos de código abierto, de voz y multimodales en la nube, localmente o en tu laptop, todo a través de una API de inferencia unificada y lista para producción.

Un método sencillo para entrenar tu LLM, desde la descarga de datos hasta la generación de texto.

SANA: Síntesis eficiente de imágenes de alta resolución con Linear Diffusion Transformer

[Premio al Mejor Artículo en NeurIPS 2024][GPT supera a diffusion🔥] [leyes de escala en generación visual📈] Implementación oficial de "Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction". ¡Una base de código *ultrasimple, fácil de usar y de última generación* para la generación autorregresiva de imágenes!

BertViz: Visualiza la atención en modelos Transformer

Implementación de RLHF (aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana) sobre la arquitectura PaLM. Básicamente ChatGPT pero con PaLM

Aprovechamiento de BERT y c-TF-IDF para crear temas fácilmente interpretables.