transformers
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con transformers, ordenados por estrellas.
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Ajuste fino del modelo de reconocimiento de voz Whisper para admitir entrenamiento sin datos de marcas de tiempo, con datos de marcas de tiempo y sin datos de voz. Acelera la inferencia y admite despliegue en la web, en escritorio con Windows y en Android
★ 1222-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #122★ 1201+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Marco de compresión de redes neuronales para una inferencia mejorada con OpenVINO™.
★ 1197+4Variación de estrellas de los últimos 7 días - #124
Una introducción al aprendizaje automático construida desde los principios básicos. Para ingenieros que desean razonar sobre sistemas de ML de la misma manera que lo hacen con los sistemas de software.
★ 1186+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #125★ 1177+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Una librería de Deep Learning para la clasificación de tareas (señales) de EEG, basada en TensorFlow.
★ 1168+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #127
Utilidad simple en Go para descargar modelos y conjuntos de datos de HuggingFace
★ 1158+6Variación de estrellas de los últimos 7 días - #128
DataDreamer: Escribe prompts, genera datos sintéticos, entrena y alinea modelos.
★ 1117+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #129
Desde el tensor hasta Stable Diffusion, un esquema general para un curso de 10 semanas.
★ 1084+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #130
[ICLR'24 spotlight] Serie de modelos multimodales grandes en chino e inglés (Chat y Paint) | Basado en la serie de modelos multimodales grandes bilingües chino-inglés CPM
★ 1061-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #131
Ruta de aprendizaje más completa para ingenieros de agentes · Domina la ingeniería de IA desde cero · 20 etapas, 503 lecciones · Traducción completa al chino + sitio web de apoyo + videos explicativos animados · Guía definitiva para convertirte en un ingeniero de agentes de IA
★ 1042+40Variación de estrellas de los últimos 7 días - #132
Esta palabra no existe.
★ 1024+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #133
[ICCV 2025] De cualquier elemento a malla como los artistas humanos. Implementación oficial de "MeshAnything V2: Artist-Created Mesh Generation With Adjacent Mesh Tokenization"
★ 1019+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #134★ 1011+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Un framework de modelos multimodales grandes a pequeña escala
★ 1003+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #136
Todas las hojas de referencia de Stanford: Inteligencia Artificial, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Probabilidades, Estadística, Álgebra y Cálculo.
★ 997+11Variación de estrellas de los últimos 7 días - #137
Implementación oficial de los artículos "GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite" (BEA-20) y "Text Simplification by Tagging" (BEA-21).
★ 972+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #138
Una línea para miles de modelos de PNL de última generación en cientos de idiomas. La forma más rápida y precisa de resolver problemas de texto.
★ 966-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #139
Modelos Transformer desde BERT hasta GPT-4, entornos desde Hugging Face hasta OpenAI. Ejemplos de ajuste fino, entrenamiento e ingeniería de prompts. Incluye secciones sobre ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4, DALL-E, conversión de voz a texto, texto a voz, generación de imágenes con DALL-E, Google Cloud AI, HuggingGPT y más
★ 966+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #140
Libro de preguntas y respuestas sobre Machine Learning.
★ 966+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #141
Implementación de Band Split Roformer, una red de atención SOTA para la separación de fuentes de música de ByteDance AI Labs.
★ 932+19Variación de estrellas de los últimos 7 días - #142
Artículos sobre transformadores de grafos.
★ 927+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #143
Implementación de Muse: generación de texto a imagen mediante Masked Generative Transformers, en PyTorch
★ 918+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #144
Protector de privacidad local: anonimiza tus documentos antes de compartirlos con LLMs.
★ 909+25Variación de estrellas de los últimos 7 días - #145
Agente de investigación profunda para ayudarte a encontrar los mejores repositorios de GitHub.
★ 908+4Variación de estrellas de los últimos 7 días - #146
Los Transformers son modelos de mundo con eficiencia de muestreo. ICLR 2023, destacado en el top 5%.
★ 900+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #147
Este repositorio es una colección curada de los artículos más interesantes e influyentes de CVPR 2025. 🔥 [Artículo + Código + Demo]
★ 895+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #148
Un modelo SOTA minimalista de OCR para LaTeX con solo 20M de parámetros, ejecutable en el navegador. Incluye el pipeline de entrenamiento completo para su autorreproducción.
★ 894+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #149
Una biblioteca de PyTorch con modelos Transformer seleccionados y sus componentes componibles
★ 890+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #150
Este repositorio es la base de un curso impulsado por la comunidad sobre visión artificial con redes neuronales. Siéntase libre de unirse a nosotros en el Discord de Hugging Face: hf.co/join/discord
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