transformers

Implementación de MeshGPT, generación de mallas SOTA usando Attention, en Pytorch.

Repositorio de GitHub con tutoriales para ajustar modelos transformers en diversas tareas de NLP.

Repositorio oficial de mi libro "Guía práctica para el ajuste fino de LLMs con PyTorch y Hugging Face"

Protector de privacidad local: anonimiza tus documentos antes de compartirlos con LLMs.

MOMENT: Una familia de modelos base de código abierto para series temporales, ICML'24.

ChatMLX es una aplicación de chat moderna, de código abierto y de alto rendimiento para MacOS basada en modelos de lenguaje grandes.

Inferencia de Llama 3+ en Java puro.

Curso de aprendizaje profundo de NMA.

PhoBERT: Modelos de lenguaje preentrenados para vietnamita (EMNLP-2020 Findings).

Entrenamiento de modelos de forma contrastiva en Pytorch

Estima si un modelo de Hugging Face cabe y puede ajustarse en tu GPU local.

Implementación en PyTorch de Phenaki Video, que utiliza Mask GIT para producir videos guiados por texto de hasta 2 minutos de duración.

Localización y edición de asociaciones factuales en GPT (NeurIPS 2022)

Atención de contexto grande (Large Context Attention)

Transformers PHP es un kit de herramientas para que los desarrolladores de PHP añadan magia de aprendizaje automático a sus proyectos fácilmente.

Una biblioteca para crear vectores de control RepE.

Implementación en Pytorch de JointBERT: "BERT para clasificación conjunta de intenciones y llenado de ranuras"

Este repositorio es una colección curada de los artículos más interesantes e influyentes de CVPR 2024. 🔥 [Artículo + Código + Demo]

Extiende LLMs existentes mucho más allá de su longitud de entrenamiento original con un uso de memoria constante y sin necesidad de reentrenamiento

LLM-PowerHouse: Libere el potencial de los LLM a través de tutoriales seleccionados, mejores prácticas y código listo para usar para entrenamiento e inferencia personalizados.

Implementación en PyTorch de transformadores preentrenados generativos (GPT) que utilizan redes Kolmogorov-Arnold (KAN) para el modelado de lenguaje.

Revisión de modelos preentrenados para el procesamiento de lenguaje natural en chino (MacBERT).

Motor de inferencia en Rust puro

Implementación del tokenizador MagViT2 en Pytorch

Un kit de herramientas multilingüe de Python para análisis de sentimientos y tareas de PNL social

Implementación de MEGABYTE, predicción de secuencias de un millón de bytes con Transformers multiescala, en PyTorch

Este repositorio es una colección curada de los artículos más interesantes e influyentes de CVPR 2023. 🔥 [Artículo + Código]

Aprendizaje activo para clasificación de texto en Python

Repositorio oficial para "Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights" (ICML 2026 Spotlight)

Modelo ELECTRA preentrenado para coreano.