transformers

Curso práctico paso a paso de Huggingface Transformers con videos actualizados en Bilibili y YouTube

Solución NLP en chino (grandes modelos, datos, modelos, entrenamiento, inferencia)

Servidor de inferencia multi-LoRA que se escala a miles de LLM ajustados

Scenic: una biblioteca de Jax para investigación en visión por computador y más allá

Ejecuta el modelo GPT en el navegador con WebGPU. Una implementación de inferencia GPT en menos de ~1500 líneas de Javascript vanilla.

🧠💬 Artículos que escribí sobre aprendizaje automático, archivados de MachineCurve.com.

Integra LLMs de forma fluida en scikit-learn.

🚀 Acelera la inferencia y el entrenamiento de 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM y Sentence Transformers con herramientas de optimización de hardware fáciles de usar

[CVPR 2023] DepGraph: Hacia cualquier poda estructural; LLMs, modelos de cimentación de visión, etc.

Reconocimiento de voz impulsado por ML directamente en tu navegador

Construye un LLM moderno desde cero. Cada línea comentada. Explicado como si tuviéramos cinco años.

Una lista seleccionada profesionalmente de recursos increíbles (artículos, código, datos, etc.) sobre transformers en series temporales.

Reconocimiento automático del habla multilingüe con marcas de tiempo a nivel de palabra y puntuación de confianza

Una biblioteca unificada para aprendizaje por transferencia eficiente en parámetros y modular

Reconocimiento óptico de caracteres para texto en japonés, con enfoque principal en el manga japonés

Un entorno de pruebas para generar imágenes a partir de cualquier texto usando Stable Diffusion (anteriormente usando DALL-E Mini).

Optimiza el proceso de ajuste fino (fine-tuning) para modelos multimodales: PaliGemma 2, Florence-2 y Qwen2.5-VL.

Implementación en PyTorch de AudioLM, un enfoque de modelado de lenguaje de última generación (SOTA) para la generación de audio de Google Research

LeetCode para PyTorch: 65 problemas de entrevistas de ML/AI de entrevistas reales en Google, Meta, Anthropic. Incluye notebooks de Jupyter, un evaluador automático y un tutor de IA MCP.

[ICLR 2025] De cualquier cosa a malla como artistas humanos. Implementación oficial de "MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transformers"

Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models

Un framework ligero para construir agentes basados en LLM

TransmogrifAI es una biblioteca AutoML para construir flujos de trabajo de aprendizaje automático modulares, reutilizables y fuertemente tipados en Apache Spark con un ajuste manual mínimo

Lumina-T2X es un marco unificado para la generación de texto a cualquier modalidad

[CVPR 2025] Implementación oficial en PyTorch de MambaVision: un troncal de visión híbrido Mamba-Transformer

EasyNLP: Un kit de herramientas de PLN integral y fácil de usar

Una colección de demos y aplicaciones de ejemplo de 🤗 Transformers.js

Implementación de Toolformer, Modelos de Lenguaje Que Pueden Usar Herramientas, por MetaAI

Un conjunto de herramientas todo en uno para visión por computadora

Biblioteca muy fácil para modelos de NLP basados en BERT