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Tema · convolutional-neural-networks

convolutional-neural-networks

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con convolutional-neural-networks, ordenados por estrellas.

Repositorios
47
Estrellas totales
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Estrellas de media
3078
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0,01%

Temas que aparecen con frecuencia junto a convolutional-neural-networks en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con convolutional-neural-networks.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • Anime4K@bloc97

    Un escalador en tiempo real de alta calidad para video de anime

    21.330+26Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • brain.js@BrainJS

    🤖 Redes neuronales aceleradas por GPU en JavaScript para navegadores y Node.js

    14.864+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Pytorch-UNet@milesial

    Implementación en PyTorch de U-Net para segmentación semántica de imágenes con imágenes de alta calidad

    11.623+7Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • techniques@satellite-image-deep-learning

    Técnicas de aprendizaje profundo con imágenes satelitales y aéreas

    10.241+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • computervision-recipes@microsoft

    Mejores prácticas, ejemplos de código y documentación para visión por computadora.

    9878-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • t81_558_deep_learning@jeffheaton

    T81-558: Keras - Aplicaciones de redes neuronales profundas en la Universidad Washington en St. Louis

    5734+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • interviews.ai@BoltzmannEntropy

    Creo firmemente que ustedes, los estudiantes de posgrado y buscadores de empleo a quienes está dirigido principalmente el libro, se beneficiarán de su lectura; sin embargo, espero que incluso los investigadores más experimentados lo encuentren fascinante.

    4895+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Efficient-AI-Backbones@huawei-noah

    Backbones de IA eficientes que incluyen GhostNet, TNT y MLP, desarrollados por Huawei Noah's Ark Lab.

    4419+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • coursera-deep-learning-specialization@amanchadha

    Notas, tareas de programación y cuestionarios de todos los cursos de la especialización en Deep Learning de Coursera ofrecida por deeplearning.ai: (i) Redes neuronales y Deep Learning; (ii) Mejora de redes neuronales profundas: ajuste de hiperparámetros, regularización y optimización; (iii) Estructuración de proyectos de Machine Learning; (iv) Redes neuronales convolucionales; (v) Modelos de secuencias

    4362+8Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista exhaustiva de tutoriales de Deep Learning / Inteligencia Artificial y Machine Learning, en rápida expansión hacia áreas de IA / Deep Learning / Visión Artificial / NLP y sectores específicos como Clima / Energía, Automoción, Comercio Minorista, Farmacéutica, Medicina, Salud, Políticas, Ética y más.

    4000+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • 🧠💬 Artículos que escribí sobre aprendizaje automático, archivados de MachineCurve.com.

    3694-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • iOS-10-Sampler@shu223

    Ejemplos de código para las nuevas APIs de iOS 10.

    3272-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • MinkowskiEngine@NVIDIA

    Minkowski Engine es una biblioteca de redes neuronales de diferenciación automática para tensores dispersos de alta dimensión

    2957+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • easy-tensorflow@easy-tensorflow

    Tutoriales simples y completos en TensorFlow

    2841+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • XNNPACK@google

    Operadores de inferencia de redes neuronales de punto flotante de alta eficiencia para móviles, servidores y Web.

    2439+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Domina las habilidades esenciales necesarias para reconocer y resolver problemas complejos del mundo real con Machine Learning y Deep Learning aprovechando el popular ecosistema de Machine Learning de Python.

    2385+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • deepgaze@mpatacchiola

    Librería de visión por computador para la interacción persona-ordenador. Implementa la estimación de la pose de la cabeza y la dirección de la mirada usando redes neuronales convolucionales, detección de piel mediante retroproyección, detección y seguimiento de movimiento, y mapa de saliencia.

    1880+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Algoritmos de clasificación de texto: un estudio

    1818-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Top-Deep-Learning@mbadry1

    Los 200 principales repositorios de deep learning en GitHub ordenados por número de estrellas.

    1775+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • MeshCNN@ranahanocka

    Red neuronal convolucional para mallas 3D en PyTorch.

    1731+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • DPED@aiff22

    Software y modelos pre-entrenados para la mejora automática de la calidad de las fotos utilizando Redes Convolucionales Profundas

    1710+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pip install antialiased-cnns para mejorar la estabilidad y la precisión.

    1683+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PyTorch-BayesianCNN@kumar-shridhar

    Red neuronal convolucional bayesiana con inferencia variacional basada en Bayes by Backprop en PyTorch.

    1570+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ai_all_resources@nivu

    Una lista curada de los mejores recursos de inteligencia artificial

    1522+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • cnnimageretrieval-pytorch@filipradenovic

    Recuperación de imágenes mediante CNN en PyTorch: entrenamiento y evaluación de CNN para la recuperación de imágenes en PyTorch

    1496+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PointCNN@yangyanli

    PointCNN: Convolución en puntos transformados en X (NeurIPS 2018)

    1433+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • SparK@keyu-tian

    [ICLR'23 Spotlight] El primer preentrenamiento exitoso estilo BERT/MAE en cualquier red convolucional; implementación en PyTorch de "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling".

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  • head-pose-estimation@yinguobing

    Estimación de la pose de la cabeza humana en tiempo real con ONNXRuntime y OpenCV.

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  • Emotion-recognition@otaha178

    Reconocimiento de emociones en tiempo real

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  • frugally-deep@Dobiasd

    Una biblioteca ligera de solo cabecera para usar modelos de Keras (TensorFlow) en C++.

    1129+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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