crewai

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | Guía de desarrollo de AI Agent | LangGraph en la práctica | RAG avanzado | Transición a LLM | Entrevistas de LLM | Ingeniero de algoritmos | Banco de preguntas de entrevistas | Aprendizaje por refuerzo | Síntesis de datos

SDK de Python para la monitorización de agentes de IA, seguimiento de costes de LLM, pruebas comparativas y más. Se integra con la mayoría de LLMs y frameworks de agentes, incluidos CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK, Langchain, Autogen, AG2 y CamelAI.

Entorno de ejecución de agentes de IA portátil para la JVM. Una clase @Agent se ejecuta en Spring AI, LangChain4j, Anthropic o 9 más detrás de una sola SPI. Transmisión de tokens, llamadas a herramientas, aprobaciones humanas y gobernanza a través de WebSocket, SSE, gRPC o WebTransport/HTTP3. Compatible con MCP, A2A y AG-UI.

Herramienta de IA para la automatización de cuentas de WeChat: agregación de tendencias, análisis, generación de contenido, maquetación, publicación, edición de imágenes y soporte para múltiples plataformas como Xiaohongshu y Toutiao.

Memoria persistente de código abierto para pipelines de agentes de IA (LangGraph, CrewAI, AutoGen) y Claude. Incluye API REST, grafo de conocimiento y consolidación autónoma.

Generador de aplicaciones IA full-stack: FastAPI + Next.js con agentes de IA, RAG, streaming, autenticación y más de 20 integraciones listas para usar.

¡Memoria que aman los agentes de IA!

Una recopilación de los mejores artículos sobre multi-agentes

AutoGroq es una herramienta innovadora que revoluciona la forma en que los usuarios interactúan con Autogen™ y otros asistentes de IA. Al generar dinámicamente equipos personalizados de agentes de IA basados en los requisitos de su proyecto, AutoGroq elimina la necesidad de configuración manual y le permite abordar cualquier pregunta, problema o proyecto con facilidad y eficiencia.

Interfaz gráfica multiplataforma y fácil de usar para gestionar y ejecutar agentes y tareas de CrewAI. Soporta Conda y entornos virtuales, sin necesidad de programar.

Más de 80 ejemplos de agentes de IA listos para producción en Python: cree agentes autónomos, sistemas multiagente e IA agéntica con uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude y OpenAI.

SDK de comunicación para agentes. Capa de comunicación de código abierto para agentes de IA: email, WhatsApp, Slack, Discord, Telegram y SMS. Python y TypeScript.

Bootcamp a ritmo propio sobre IA generativa. Tutoriales sobre fundamentos de ML, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, ajuste fino, DSPy y agentes de IA (CrewAI), (usando ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini).

Kit de herramientas DeFi para agentes de IA y asistentes de programación: deposita fondos, ejecuta operaciones y gestiona billeteras criptográficas. Compatible con Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenClaw, CrewAI, AutoGPT y otros marcos de trabajo para agentes de IA.

Convierte cualquier artículo de investigación en un informe de comercialización: 6 agentes de IA, puntuación TRL/MRL, panorama de patentes, inteligencia de mercado y citas verificadas. DeepSeek / OpenAI / Claude.

Plataforma de ingeniería de agentes de código abierto: trazas, evaluaciones y métricas para depurar y mejorar sus agentes de IA. Se integra con LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK y más.

Tu asistente de edición de video impulsado por CrewAI

Agent Cloud es como tener tu propio constructor de GPT con funciones adicionales. La interfaz gráfica incluye: 1) Pipeline RAG que puede integrar nativamente más de 260 fuentes de datos, 2) Creación de aplicaciones conversacionales (como GPTs), 3) Creación de aplicaciones de automatización de procesos multi-agente (crewai), 4) Herramientas, 5) Permisos de equipos y usuarios. Comienza rápidamente con Docker y nuestro script install.sh

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Evo AI es una plataforma de código abierto para crear y gestionar agentes de IA, permitiendo la integración con diferentes modelos y servicios de IA.