cuda

Ecosistema de bibliotecas y herramientas para escribir y ejecutar código GPU rápido completamente en Rust.

NVIDIA cuML: Aprendizaje automático acelerado por GPU

Una librería de PyTorch para acelerar la investigación en aprendizaje profundo 3D.

Primitivas optimizadas para comunicación colectiva multi-GPU

ArrayFire: una biblioteca de GPU de propósito general.

Motor de inferencia rápido para modelos Transformer

Tengine es un motor de inferencia ligero, modular y de alto rendimiento para dispositivos integrados

Framework de redes neuronales en C++/CUDA ultrarrápido

HIP: Interfaz de computación heterogénea en C++ para portabilidad

Un compilador de machine learning reorientable basado en MLIR y kit de herramientas de tiempo de ejecución.

[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention logra una aceleración de 2 a 5 veces en comparación con FlashAttention, sin perder métricas de extremo a extremo en modelos de lenguaje, imagen y video.

Entrena, inspecciona, edita, automatiza y exporta escenas de 3D Gaussian Splatting desde una sola aplicación nativa.

Una biblioteca para acelerar modelos Transformer en GPUs de NVIDIA, incluyendo el uso de precisión de punto flotante de 8 y 4 bits (FP8 y FP4) en GPUs Hopper, Ada y Blackwell, para ofrecer un mejor rendimiento con menor uso de memoria tanto en entrenamiento como en inferencia.

Software de NVR y visión artificial por IA autoalojado y exclusivamente local. Con funciones como detección de objetos, detección de movimiento, reconocimiento facial y más, te brinda el poder de vigilar tu hogar, oficina o cualquier otro lugar que desees monitorear.

LYGIA, una librería de shaders granular y multi-lenguaje (GLSL, HLSL, Metal, WGSL, WEGL y CUDA) diseñada para ofrecer rendimiento y flexibilidad

Un solo archivo C, perfilador de CPU/GPU en tiempo real con visor web remoto

Cómo optimizar algunos algoritmos en CUDA.

Jittor es un marco de aprendizaje profundo de alto rendimiento basado en compilación JIT y metaoperadores.

Motor de ajedrez basado en redes neuronales de código abierto con aceleración por GPU y amplio soporte de hardware.

Habilidades de agentes para productos de NVIDIA: instálalas en Claude Code, Codex y otros agentes de codificación para ejecutar flujos de trabajo de IA física, robótica, simulación, CUDA y RAG de extremo a extremo.

cuda-oxide es un compilador experimental de Rust a CUDA que te permite escribir kernels de GPU (SIMT) en un Rust seguro (o casi) e idiomático. Compila código Rust estándar directamente a PTX: sin DSL, sin enlaces a lenguajes externos, solo Rust.

Un motor de consultas y almacenamiento de análisis en tiempo real impulsado por GPU.

HeavyDB (anteriormente MapD/OmniSciDB)

RamaLama es una herramienta de desarrollo de código abierto que simplifica el alojamiento local de modelos de IA desde cualquier fuente y facilita su uso para inferencia en producción, todo mediante el lenguaje familiar de los contenedores.

Compilador PyTorch/TorchScript/FX para GPUs NVIDIA usando TensorRT

Cuantización nativa de PyTorch para entrenamiento e inferencia

Minkowski Engine es una biblioteca de redes neuronales de diferenciación automática para tensores dispersos de alta dimensión

NVIDIA GPU Operator crea, configura y gestiona GPUs en Kubernetes

Servidor de inferencia especulativa de LLM para hardware heterogéneo y de consumo

:boom::computer::boom: Un lenguaje de programación funcional y paralelo a nivel de datos