cuda

CV-CUDA™ es una biblioteca de código abierto acelerada por GPU para procesamiento de imágenes y visión por computadora a escala en la nube.

Proyectos de visión por computador | Proyectos de IA divertidos relacionados con visión por computador (Python, C++, sistemas embebidos)

Librería de dominios de Pytorch para sistemas de recomendación

Librerías de cómputo CUDA Core

Conocimientos básicos de IA: arquitectura de GPU, programación CUDA, fundamentos de modelos grandes y conocimientos relacionados con agentes de IA.

Ejemplos de bibliotecas CUDA

LUPINE es un puente GPU over IP que permite conectar GPUs en máquinas remotas a máquinas exclusivas de CPU.

Extensión de lenguaje de computación de alto rendimiento multiplataforma para Rust.

Apache Mahout: un entorno para crear rápidamente aplicaciones de machine learning escalables y de alto rendimiento.

label-smooth, amsoftmax, partial-fc, focal-loss, triplet-loss, lovasz-softmax. Puede ser útil.

cuGraph - Biblioteca de análisis de grafos RAPIDS

Ejecuta modelos de IA localmente en tu máquina con enlaces de node.js para llama.cpp. Aplica un esquema JSON en la salida del modelo a nivel de generación

Implementación de NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 para modelos YOLO

Integración de CUDA para Python, además de funciones destacadas

🤖 Una biblioteca de Python para el aprendizaje y evaluación de embeddings de grafos de conocimiento

Un paquete de aprendizaje profundo para la representación de energía potencial de muchos cuerpos y dinámica molecular

OneDiff: Una biblioteca de aceleración lista para usar para modelos de difusión.

t-SNE acelerado por GPU para CUDA con bindings para Python

Aprendizaje profundo en Rust, con tensores verificados por forma y redes neuronales

Sistema SLAM visual denso en tiempo real

Exploración de prácticas de codificación "menos lentas" en C++ 20, C, CUDA, PTX y ensamblador, desde numerics y SIMD hasta corrutinas, rangos, manejo de excepciones, redes y E/S en espacio de usuario.

Motor de inferencia para LLM a gran escala

PPL Quantization Tool (PPQ) es una potente herramienta de cuantización de redes neuronales offline

Biblioteca de robótica acelerada por CUDA.

🚀🚀🚀 Una colección de increíbles proyectos públicos de la serie de detección de objetos YOLO y conjuntos de datos relacionados.

Biblioteca de Transformada Rápida de Fourier para Vulkan, CUDA, HIP, OpenCL, Level Zero y Metal.

Inferencia de GPU serverless ultrarrápida, sandboxes y trabajos en segundo plano

Compilador JIT ILGPU para programas .Net de alto rendimiento en GPU

Compilador de código abierto CUDA, Triton y HIP dirigido a múltiples arquitecturas de GPU y CPU.

Una colección de algoritmos rápidos de registro de nubes de puntos basados en GICP.