cv
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con cv, ordenados por estrellas.
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Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con cv.
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La búsqueda de empleo que se ejecuta en tu máquina. Framework de postulación de empleo con IA construido sobre Claude Code: evalúa ofertas, adapta CV, escribe cartas de presentación y prepara entrevistas. Haz un fork y adópalo.
★ 40.326+2258Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2
:page_facing_up: Awesome CV es una plantilla de LaTeX para tu destacada solicitud de empleo
★ 28.419+32Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3
✅ (Completado) Notas de deep learning súper completas: PyTorch de Tutui, Dive into Deep Learning de Mu Li, Deep Learning de Andrew Ng y agentes de LLM de Dafei.
★ 23.502+64Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4★ 17.478+31Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Una lista completa de contenido relacionado con PyTorch en GitHub, como diferentes modelos, implementaciones, bibliotecas auxiliares, tutoriales, etc.
★ 16.663+7Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6
:necktie: :briefcase: Construye múltiples currículums hermosos de forma rápida :rocket: y sencilla, ¡y crea tu mejor CV! Hecho con Vue y LESS.
★ 16.472+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #7
Ruta de aprendizaje de inteligencia artificial, con cerca de 200 casos prácticos y proyectos, material didáctico gratuito, ¡desde cero hasta la práctica profesional! Incluye áreas populares como: Python, matemáticas, machine learning, análisis de datos, deep learning, visión por computador, procesamiento del lenguaje natural, PyTorch, TensorFlow, machine-learning, deep-learning, data-analysis, data-mining, mathematics, data-science, artificial-intelligence, python, tensorflow, tensorflow2, caffe, keras, pytorch, algorithm, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, nlp, cv, entre otros.
★ 13.300+13Variación de estrellas de los últimos 7 días - #8
ModelScope: da vida al concepto de Model-as-a-Service.
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Mantenido oficialmente y con soporte de PaddlePaddle, incluye CV, NLP, Speech, Rec, TS, modelos grandes y más.
★ 6933+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #10
Recopilación de experiencias de entrevistas organizada por los miembros de Datawhale, que incluye machine learning, visión por computadora (CV), procesamiento de lenguaje natural (NLP), sistemas de recomendación, desarrollo y más. ¡Las estrellas son bienvenidas!
★ 3809+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #11
:necktie: Una colección de plantillas de currículum y CV escritas en LaTeX. ¡Deja un issue si tu idioma no es compatible!
★ 3331-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #12
100 ejemplos de aprendizaje profundo, deep learning, clasificación de imágenes, reconocimiento de objetos, detección de objetos, procesamiento de lenguaje natural (NLP), clasificación de textos, TensorFlow, PyTorch
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Un marco de estructuración de video (análisis de video) multiplataforma basado en modelos de CV y mLLM.
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Una bonita plantilla de currículum hecha en LaTeX
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Guía de redacción de currículums, formatos y diversos ejemplos para desarrolladores
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Una plantilla y tema de currículum estático moderno. Impulsado por Jekyll y GitHub Pages.
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¡Subida automática de torres! ¡Misiones semanales automáticas! Asistente multiplataforma totalmente automático y sin configuración para Fate/Grand Order. Inicia el script, vete a dormir y deja que el juego trabaje por ti.
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Plantilla de sitio web de currículum (CV) formal y minimalista para impresión, dispositivos móviles y escritorio.
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Miles de interpretaciones de artículos de conferencias top en IA, LLM, NLP y CV; comprende las ideas principales en 5 minutos por artículo.
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La mejor plantilla de currículum en LaTeX.
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Actualización automática diaria de artículos de CV utilizando GitHub Actions.
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⚡ Construye tu portafolio atemporal con Magic Portfolio de Once UI.
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Replicación de proyectos simples de visión artificial que incluyen atención, clasificación, detección, detección de puntos clave, etc.
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50 notas sobre modelos grandes de lenguaje (LLM). Este repositorio contiene proyectos prácticos en los campos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, LLM y web scraping.
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