cypher

Servidor MCP de inteligencia de código de alto rendimiento. Indexa bases de código en un grafo de conocimiento persistente (repositorio promedio en milisegundos). 158 idiomas, consultas en submilisegundos, 99% menos tokens. Binario estático único, cero dependencias.

Gráficos para todos

Base de datos de grafos en memoria de alto rendimiento y código abierto para GraphRAG, memoria de IA, IA agéntica y análisis de grafos en tiempo real. Compatible con Cypher, construida en C++.

Proceso de construcción de un pequeño grafo de conocimiento financiero (neo4j / python / cypher / KG)

Una base de datos de grafos como un módulo de Redis

TuGraph: una base de datos de grafos de alto rendimiento.

LadybugDB una base de datos de grafos

Neo4j GraphRAG para Python

Controlador Bolt de Neo4j para Python

Especificación del lenguaje de consulta de grafos de propiedades Cypher

Nornicdb es una base de datos distribuida de baja latencia, Graph+Vector, MVCC temporal con búsqueda HNSW, recorrido de grafos y escrituras, todo en menos de un milisegundo. Al usar Neo4j Bolt/Cypher y gRPC de qdrant, puedes cambiar sin realizar modificaciones mientras añades funciones inteligentes como esquemas, embeddings gestionados, reranking+llm, aceleración por GPU, Auto-TLP, decaimiento de memoria basado en políticas y servidor MCP.

Biblioteca que extiende Jupyter notebooks para integrarse con Apache TinkerPop, openCypher y RDF SPARQL.

Grafeo es una base de datos de grafos de alto rendimiento escrita puramente en Rust, que puede integrarse como biblioteca o ejecutarse como una base de datos independiente, con almacenamiento opcional en memoria o persistente. Grafeo admite tanto LPG como RDF y todos los principales lenguajes de consulta.

Constructor de consultas visual para la base de datos de grafos Neo4j