graphrag

Convierte cualquier base de código, con su documentación, esquemas SQL, configuraciones y PDFs, en un grafo de conocimiento consultable. Una habilidad /graphify para Claude Code, Cursor, Codex y Gemini CLI: análisis AST determinista local, cada conexión explicada, sin base de datos vectorial.

[EMNLP2025] LightRAG: Generación aumentada por recuperación simple y rápida

Un sistema de generación aumentada por recuperación (RAG) modular basado en grafos

Gráfico de inteligencia de código local para MCP y CLI. Crea un mapa persistente de tu base de código para que las herramientas de IA lean solo lo relevante, con reducciones de contexto evaluadas en revisiones y flujos de trabajo en repositorios grandes.

Una base de datos de grafos distribuida, rápida y de código abierto, con escalabilidad horizontal y alta disponibilidad.

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | Guía de desarrollo de AI Agent | LangGraph en la práctica | RAG avanzado | Transición a LLM | Entrevistas de LLM | Ingeniero de algoritmos | Banco de preguntas de entrevistas | Aprendizaje por refuerzo | Síntesis de datos

Una base de datos de grafos ultrarrápida que utiliza GraphBLAS internamente para su representación de grafos mediante matrices de adyacencia dispersas. Nuestro objetivo es proporcionar el mejor Knowledge Graph para LLM (GraphRAG).

Construcción de grafos Neo4j a partir de datos no estructurados utilizando LLMs

Base de datos de grafos en memoria de alto rendimiento y código abierto para GraphRAG, memoria de IA, IA agéntica y análisis de grafos en tiempo real. Compatible con Cypher, construida en C++.

Una implementación de GraphRAG simple y fácil de modificar

pingcap/autoflow es una herramienta de base de conocimientos conversacional basada en Graph RAG y construida con TiDB Serverless Vector Storage. Demo: https://tidb.ai

Awesome-GraphRAG: Una lista seleccionada de recursos (estudios, artículos, pruebas comparativas y proyectos de código abierto) sobre generación aumentada por recuperación basada en grafos.

Un nuevo SOTA para RAG: una arquitectura de recuperación original y una base de conocimientos de código abierto para humanos y agentes.

Framework de agentes LLM en ComfyUI que incluye servidor MCP, Omost, GPT-sovits, ChatTTS, GOT-OCR2.0 y nodos de prompts para FLUX, acceso a Feishu, Discord, y se adapta a todos los LLM con interfaces similares a OpenAI / aisuite, como o1, ollama, gemini, grok, qwen, GLM, deepseek, kimi, doubao. Adaptado a LLM locales, VLM, GGUF como llama-3.3 Janus-Pro, Linkage graphRAG

Integración de GraphRAG, LightRAG y Neo4j-llm-graph-builder para la construcción y búsqueda de grafos de conocimiento. Combinación de DeepSearch para el razonamiento RAG privado. Creación de un marco de evaluación personalizado para GraphRAG.

EdgeQuake 🌋 GraphRAG de alto rendimiento inspirado en LightRag y escrito en Rust; transforma documentos en grafos de conocimiento inteligentes para una recuperación y generación superiores

WFGY se encamina hacia WFGY 5.0 Polaris Protocol, un importante lanzamiento de código abierto para razonamiento de IA, RAG, agentes y flujos de trabajo del mundo real. Incluye Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0 y el CFV Easter Egg.

Motor de inteligencia de código de alto rendimiento para agentes de IA e IDE, compatible con 257 lenguajes, repositorios múltiples, basado en grafos y accesible mediante CLI, servidor MCP y API. Compañero de programación con IA: expone solo la información necesaria, reduciendo el uso de tokens hasta 50 veces. 100% local.

Herramientas de productividad basadas en IA (chat, dibujo, RAG, flujo de trabajo, mercado de servicios MCP, ASR, TTS, memoria a largo plazo, etc.)

ApeRAG: GraphRAG listo para producción con indexación multimodal, agentes de IA, compatibilidad con MCP y despliegue escalable en K8s

Neo4j GraphRAG para Python

[ICLR 2026] Youtu-GraphRAG: Agentes unificados verticalmente para razonamiento complejo mediante Graph Retrieval-Augmented

Crea aplicaciones de IA generativa rápidas y precisas a escala con el SDK de GraphRAG.

Implementación 100% en Rust de code graphRAG con análisis AST+FastML ultrarrápido, backend en surrealDB y herramientas avanzadas de análisis de código mediante MCP para una gestión eficiente del contexto de agentes de código.

RAG para LLM local, chatea con archivos PDF/doc/txt, ChatPDF. Implementación nativa de RAG basada en LLM local, modelos de embedding y reranker, con soporte para GraphRAG, sin necesidad de instalar bibliotecas de agentes de terceros.

Visualización 3D interactiva de grafos de conocimiento generados por Microsoft GraphRAG. Explora entidades, relaciones y comunidades con análisis visual inmersivo.

World's first open-source enterprise world model.

GraphRAG4OpenWebUI integra la tecnología GraphRAG de Microsoft en Open WebUI, proporcionando una API de recuperación de información versátil. Combina búsquedas locales, globales y web para sistemas avanzados de preguntas y respuestas y motores de búsqueda. Esta herramienta simplifica la integración de la recuperación basada en grafos en entornos web abiertos.

[ICML 2026] Recursos oficiales de "Graph-R1: Towards Agentic GraphRAG Framework via End-to-end Reinforcement Learning".

Athena es un PKM agente local que le ayuda a tomar mejores decisiones con su propio contexto: memoria persistente, razonamiento estructurado y agentes de IA gobernados que funcionan en cualquier LLM. Sea dueño del estado. Alquile la inteligencia.