knowledge-graph

Convierte cualquier base de código, con su documentación, esquemas SQL, configuraciones y PDFs, en un grafo de conocimiento consultable. Una habilidad /graphify para Claude Code, Cursor, Codex y Gemini CLI: análisis AST determinista local, cada conexión explicada, sin base de datos vectorial.

Gráficos que enseñan > gráficos que impresionan. Convierte cualquier código en un grafo de conocimiento interactivo que puedes explorar, buscar y consultar. Funciona con Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI y más.

Un motor de inteligencia de enjambre simple y universal que predice cualquier cosa.

Un espacio de trabajo de conocimiento de código abierto, primero en privacidad y autohospedado donde los humanos y los agentes de IA trabajan juntos

Una plataforma de código abierto centrada en la privacidad para la gestión del conocimiento y la colaboración. Enlace de descarga: http://github.com/logseq/logseq/releases. Hoja de ruta: https://logseq.io/p/NX4mc_ggEV

Servidor MCP de inteligencia de código de alto rendimiento. Indexa bases de código en un grafo de conocimiento persistente (repositorio promedio en milisegundos). 158 idiomas, consultas en submilisegundos, 99% menos tokens. Binario estático único, cero dependencias.

[EMNLP2025] LightRAG: Generación aumentada por recuperación simple y rápida

Construye tu base de conocimientos personal con Trilium Notes.

Gráfico de inteligencia de código local para MCP y CLI. Crea un mapa persistente de tu base de código para que las herramientas de IA lean solo lo relevante, con reducciones de contexto evaluadas en revisiones y flujos de trabajo en repositorios grandes.

Cognee es la plataforma de memoria de IA de código abierto para agentes. Proporciona a tus AI agents memoria a largo plazo persistente entre sesiones con un motor de grafo de conocimiento autohospedado.

base de datos de grafos de alto rendimiento para casos de uso en tiempo real

Capa de memoria para AI Agents. Reemplaza complejos pipelines de RAG con una capa de memoria sin servidor y de archivo único. Brinda a tus agentes recuperación instantánea y memoria a largo plazo.

Segundo cerebro de IA autoorganizado para Obsidian + Claude Code. Suelta cualquier fuente y Claude la lee, vincula y archiva en un gráfico de conocimiento conectado de Markdown plano que tú posees. Toma de notas con IA, gestión del conocimiento personal (PKM) y una alternativa a Notion de código abierto. Basado en el patrón LLM Wiki de Karpathy.

Una base de datos de grafos distribuida, rápida y de código abierto, con escalabilidad horizontal y alta disponibilidad.

Motor incremental para agentes de horizonte largo. 🌟 ¡Dale una estrella si te gusta!

Infraestructura nativa de grafos para sistemas de IA contextuales y responsables.

KAG es un marco de razonamiento y recuperación guiado por formas lógicas basado en el motor OpenSPG y LLMs. Se utiliza para construir soluciones de razonamiento lógico y preguntas y respuestas basadas en hechos para bases de conocimiento de dominios profesionales. Puede superar eficazmente las deficiencias del modelo tradicional de cálculo de similitud de vectores RAG.

Plataforma de agentes de conocimiento multi-inquilino autohospedada: RAG unificado, gráficos de conocimiento, multi-agente, MCP/Skills, sandbox y gestión de permisos. Plataforma de agentes de conocimiento autohospedada para RAG, gráficos de conocimiento y flujos de trabajo multi-agente.

Context Graph para SDLC nativo de IA.

Una base de datos de grafos ultrarrápida que utiliza GraphBLAS internamente para su representación de grafos mediante matrices de adyacencia dispersas. Nuestro objetivo es proporcionar el mejor Knowledge Graph para LLM (GraphRAG).

Potencia Claude Code, Cursor, Codex, Gemini y cualquier agente de programación: más rápido, más económico y con comprensión contextual específica de tu código.

Construcción de grafos Neo4j a partir de datos no estructurados utilizando LLMs

El RAG definitivo para tu monorepo. Consulta, comprende y edita bases de código multilingües con el poder de la IA y los gráficos de conocimiento.

Una biblioteca de recomendaciones unificada, integral y eficiente.

Un motor de memoria cognitiva bioinspirado: un nuevo paradigma para Graph RAG.

[EMNLP 2022] Un kit de herramientas abierto para la extracción y construcción de grafos de conocimiento

Extrapolación de grafos de conocimiento a partir de texto no estructurado usando GPT-3 🕵️‍♂️

Grafo de conocimiento agrícola (AgriKG): recuperación de información en el ámbito agrícola, reconocimiento de entidades nombraas, extracción de relaciones, preguntas y respuestas inteligentes, y apoyo a la toma de decisiones

Memoria persistente para Claude Code y otros 6 agentes de CLI, almacenada como markdown plano en tu bóveda de Obsidian. Deja de volver a explicar tus proyectos, decisiones y personas en cada sesión. 45 comandos: búsqueda semántica híbrida, notas que se reescriben a sí mismas, investigación web sin claves y agentes programados que mantienen la bóveda mientras duermes.

Aplicación de notas orientada a dispositivos móviles e integrada con Git