knowledge-graph

Aplicación de notas orientada a dispositivos móviles e integrada con Git

Hypergraph es más potente. Transforma texto no estructurado en conocimiento estructurado con LLMs. Grafos, hipergrafos y extracciones espacio-temporales, con un solo comando.

SimpleMem: Memoria continua eficiente para agentes de LLM — Texto y multimodal

PipesHub es una capa de contexto de IA de código abierto y totalmente extensible que unifica tus datos empresariales para una búsqueda empresarial explicable y automatización de flujos de trabajo agénticos.

Una base de conocimiento personal que se construye y mantiene sola. Agrega fuentes: Claude (o Codex/Gemini) las lee, extrae conocimiento y mantiene una wiki persistente interconectada. Funciona con Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI. Sin necesidad de clave API.

Framework para agentes de IA para construir y mantener un cerebro digital a través de Obsidian wiki

Neo.mjs es un organismo de software autoevolutivo: un equipo profesional de ingeniería de IA de extremo a extremo cuyo enjambre de modelos cruzados habita aplicaciones en vivo a través de Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService y bucles de autocuración.

Capa de memoria universal para agentes de IA. Proporciona almacenamiento y recuperación de memoria escalable, extensible e interoperable para optimizar la gestión de estado de los agentes de IA en sistemas autónomos de próxima generación.

De desarrollador novato a profesional: mapa mental interactivo, hoja de ruta, preguntas de entrevista y recursos semanales para aprender todo sobre informática y tecnología.

PentestAgent es un framework de agentes de IA para pruebas de seguridad de caja negra, compatible con flujos de trabajo de bug bounty, equipos rojos y pruebas de penetración.

pingcap/autoflow es una herramienta de base de conocimientos conversacional basada en Graph RAG y construida con TiDB Serverless Vector Storage. Demo: https://tidb.ai

Generador de Grafos de Conocimiento Potenciado por IA

La plataforma determinista de ingeniería de contexto para IA de código abierto. Conecta modelos abiertos y ontologías con estructuras de grafos de contexto para construir agentes explicables y confiables.

La capa de memoria de código abierto para agentes autónomos

Recursos públicos de PNL médica en chino: conjuntos de términos, corpus, vectores de palabras, modelos preentrenados, gráficos de conocimiento, reconocimiento de entidades nombradas, QA, extracción de información, modelos, artículos, etc.

Awesome-GraphRAG: Una lista seleccionada de recursos (estudios, artículos, pruebas comparativas y proyectos de código abierto) sobre generación aumentada por recuperación basada en grafos.

Artículos increíbles sobre la unificación de LLMs y KGs

Un nuevo SOTA para RAG: una arquitectura de recuperación original y una base de conocimientos de código abierto para humanos y agentes.

relation-graph es un componente de gráfico de relaciones para la visualización y edición de datos de relaciones en React/Vue/Svelte. A través de su modelo de personalización basado en slots, los usuarios pueden personalizar completamente los elementos del gráfico con componentes puros de React/Vue/Svelte/HTML. relation-graph también utiliza una arquitectura adaptable a LLM y proporciona contenido de conocimiento.

Librería de Python para el aprendizaje de representación en Knowledge Graphs https://docs.ampligraph.org

[Lista de artículos] Artículos que integran grafos de conocimiento (KG) y modelos de lenguaje grandes (LLM)

OpenSPG es un motor de grafos de conocimiento desarrollado por Ant Group en colaboración con OpenKG, basado en el framework SPG (Semantic-enhanced Programmable Graph). Capacidades principales: 1) modelado de conocimiento restringido por modelo de dominio, 2) representación fusionada de hechos y lógica, 3) soporte nativo para KAG...

Fractal Graph-of-Thought. Mapeo mental rizomático para agentes de IA, enlaces web, notas y código.

EdgeQuake 🌋 GraphRAG de alto rendimiento inspirado en LightRag y escrito en Rust; transforma documentos en grafos de conocimiento inteligentes para una recuperación y generación superiores

Información académica integral y actualizada sobre aprendizaje federado (artículos, frameworks, conjuntos de datos, tutoriales, talleres)

TidGi es una aplicación de notas de escritorio para la gestión del conocimiento centrada en la privacidad, automatizada, con copia de seguridad automática en Git y despliegue libre, basada en Tiddlywiki, con API REST para recorte web y conexión con Anki. (En desarrollo activo, consulte el sitio web a continuación para obtener más detalles)

Memoria persistente de código abierto para pipelines de agentes de IA (LangGraph, CrewAI, AutoGen) y Claude. Incluye API REST, grafo de conocimiento y consolidación autónoma.

Una lista curada de materiales de aprendizaje, bases de datos, herramientas y otros recursos relacionados con Knowledge Graph

WFGY se encamina hacia WFGY 5.0 Polaris Protocol, un importante lanzamiento de código abierto para razonamiento de IA, RAG, agentes y flujos de trabajo del mundo real. Incluye Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0 y el CFV Easter Egg.

Investigación y aplicación de tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural, grafos de conocimiento, sistemas de diálogo y grandes modelos.