knowledge-graph

Trabajos de investigación novedosos en aprendizaje profundo con PaddlePaddle.

LadybugDB una base de datos de grafos

Grafo de conocimiento Markdown — LSP para tu editor, CLI + memoria MCP para tus agentes de IA

Awesome Search: todo sobre la búsqueda (de comercio electrónico, pero no solo) y su asombro

Memoria de proyecto persistente para agentes de programación de IA. CLI con estructura de andamiaje y detección de deriva.

Motor de inteligencia de código de alto rendimiento para agentes de IA e IDE, compatible con 257 lenguajes, repositorios múltiples, basado en grafos y accesible mediante CLI, servidor MCP y API. Compañero de programación con IA: expone solo la información necesaria, reduciendo el uso de tokens hasta 50 veces. 100% local.

Protege Desktop.

Paquete de alto rendimiento, fácil de usar y escalable para el aprendizaje de incrustaciones de grafos de conocimiento a gran escala.

🧠 RepoBrain (anteriormente Antigravity): dale un cerebro a tu repositorio. ChatGPT para tu base de código: funciona en Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf y más.

ApeRAG: GraphRAG listo para producción con indexación multimodal, agentes de IA, compatibilidad con MCP y despliegue escalable en K8s

Un asistente inteligente que cubre todo el ciclo de vida del desarrollo de software, impulsado por un marco multiagente, que trabaja con kits de herramientas DevOps, RAG de repositorios de código y documentación, etc.

GraphVite: un sistema de representación de grafos (graph embedding) general y de alto rendimiento

[NeurIPS '25] Generación de grafos de conocimiento a partir de cualquier texto

Una consulta, todas las habilidades de búsqueda. Agrega capacidades de búsqueda de IA nativas de plataformas como Gemini, Grok, Doubao y Yuanbao para obtener gratis tendencias tecnológicas, opinión pública de la industria, seguimiento de temas candentes, planificación de viajes y resolución de problemas diarios, integrándolos en sus propios agentes y flujos de trabajo, con rastreo gratuito de enlaces específicos.

WUPHF te permite crear tu oficina personal de compañeros de equipo de IA que colaboran mediante un contexto compartido. Compatible con Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode y LLMs locales

Crea, evalúa y conecta habilidades de IA

Tipos de TypeScript para JSON-LD basados en el vocabulario de Schema.org.

Una aplicación web de toma de notas WYSIWYG que guarda las notas localmente en formato markdown. v2: https://app.bangle.io/

GraphGen: mejora del ajuste fino supervisado para LLMs mediante la generación de datos sintéticos basados en conocimiento

AuditPilot: agentes de IA empresariales auditables para flujos de trabajo basados en evidencia, herramientas gobernadas, entornos de evaluación, revisión humana y entrega de remediaciones.

Synthadoc: motor de compilación de conocimiento LLM de código abierto que convierte documentos sin procesar en wikis estructurados y locales. Una alternativa transparente y legible por humanos al RAG tradicional, autogestionable y auto-mejorable sin herramientas externas.

Contextualise es una herramienta eficaz, especialmente adecuada para organizar proyectos y actividades con gran cantidad de información, que consisten en datos y recursos de información no estructurados y muy diversos.

Motor de grafos nativo para Lakehouse con flujos de trabajo estilo git

🌌 Un kit de herramientas de React para visualización de grafos basado en G6.

🕸 Visualizaciones de grafos WebGL para React. Mantenido por @goodcodeus.

Tutoriales y artículos detallados sobre grafos de conocimiento

Memoria de agente para LLMs: 30 notebooks de Jupyter ejecutables que cubren buffers de conversación, almacenes vectoriales, grafos de conocimiento, memoria episódica y semántica, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, benchmarks LoCoMo y patrones de producción.

Base de datos de hipergrafos y sistema de reescritura de grafos de OpenCog

Crea aplicaciones de IA generativa rápidas y precisas a escala con el SDK de GraphRAG.

Hasta 71.5 veces menos tokens por sesión en Claude Code con Obsidian + Graphify. Incluye memoria persistente, grafos de conocimiento del código base y canalización de importación de chats. Incluye PT-BR.