dask

Computación paralela con programación de tareas

cuDF - Biblioteca de DataFrame para GPU

Arrays y conjuntos de datos etiquetados N-D en Python

STUMPY es una librería de Python potente y escalable para el análisis moderno de series temporales

Mars es un marco unificado basado en tensores para la computación de datos a gran escala que escala funciones de numpy, pandas, scikit-learn y Python.

Un paquete que aplica eficientemente cualquier función a un dataframe o serie de pandas de la manera más rápida disponible.

Una interfaz unificada para computación distribuida. Fugue ejecuta código SQL, Python, Pandas y Polars en Spark, Dask y Ray sin necesidad de reescrituras.

Capa de compatibilidad ligera y extensible entre bibliotecas de dataframe.

Un programador de tareas distribuido para Dask

:truck: Flujos de trabajo de preparación de datos ágiles facilitados con Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex y PySpark

Aprendizaje automático escalable para la predicción de series temporales.

Paquete de Python para el procesamiento de datos de satélites de observación terrestre

Eliot: el sistema de registro que te dice *por qué* sucedió algo

Comparación de DataFrames de Pandas, Polars, Spark y Snowpark para humanos y más.

Almacén de datos rápido para series temporales de Pandas

Motor para el seguimiento, visualización, explicabilidad, detección de deriva y paneles de control de IA/ML/datos para Polyaxon.