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Tema · dataframe

dataframe

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con dataframe, ordenados por estrellas.

Repositorios
40
Estrellas totales
161.159
Estrellas de media
4029
Proporción
0,01%

Temas que aparecen con frecuencia junto a dataframe en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con dataframe.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • polars@pola-rs

    Motor de consultas extremadamente rápido para DataFrames, escrito en Rust

    39.590+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pygwalker@Kanaries

    PyGWalker: Convierte tu dataframe en una interfaz de usuario interactiva para análisis visual

    15.954+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • modin@modin-project

    Modin: Escala tus flujos de trabajo de Pandas cambiando una sola línea de código

    10.393+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • cudf@NVIDIA

    cuDF - Biblioteca de DataFrame para GPU

    9740+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • datafusion@apache

    Motor de consultas SQL Apache DataFusion

    9267+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • vaex@vaexio

    DataFrame híbrido fuera de núcleo (out-of-core) de Apache Arrow/NumPy para Python, aprendizaje automático, visualización y exploración de grandes datos tabulares a mil millones de filas por segundo 🚀

    8509+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • smile@haifengl

    Motor de inteligencia de máquinas y aprendizaje estadístico (SMILE)

    6416+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • danfojs@javascriptdata

    Danfo.js es una librería de JavaScript de código abierto que proporciona estructuras de datos de alto rendimiento, intuitivas y fáciles de usar para manipular y procesar datos estructurados.

    5057+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mimesis@lk-geimfari

    Mimesis es una librería de Python para generar datos falsos pero realistas en múltiples idiomas y configuraciones regionales.

    4839+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tablesaw@jtablesaw

    Librería de marcos de datos y visualización para Java

    3764+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • koalas@databricks

    Koalas: API de pandas en Apache Spark

    3374+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PandasGUI@adamerose

    Una interfaz gráfica para Pandas DataFrames

    3257+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • DataFrame@hosseinmoein

    DataFrame de C++ para análisis estadístico, financiero y de ML en C++ moderno

    2980+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mars@mars-project

    Mars es un marco unificado basado en tensores para la computación de datos a gran escala que escala funciones de numpy, pandas, scikit-learn y Python.

    2742+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • connector-x@sfu-db

    La biblioteca más rápida para cargar datos desde bases de datos a DataFrames en Rust y Python

    2648+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • hamilton@apache

    Apache Hamilton ayuda a los científicos de datos e ingenieros a definir flujos de datos comprobables, modulares y autodocumentados que codifican la procedencia, el rastreo y los metadatos. Se ejecuta y escala en cualquier lugar donde lo haga Python.

    2584+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ArcticDB@man-group

    ArcticDB es una base de datos DataFrame sin servidor y de alto rendimiento creada para el ecosistema de Data Science de Python.

    2505+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • sketch@approximatelabs

    Asistente de escritura de código de IA que comprende el contenido de los datos

    2284+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tv@alexhallam

    📺(tv) Tidy Viewer es un formateador CLI multiplataforma para CSV que utiliza estilos de columna para maximizar la experiencia del usuario.

    2164+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Motor de consultas distribuidas de Apache DataFusion Ballista

    2127+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista seleccionada de conjuntos de datos de ciberseguridad increíblemente útiles

    2077+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • skrub@skrub-data

    Machine learning con dataframes.

    1651+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • arquero@uwdata

    Procesamiento y transformación de consultas para tablas de datos basadas en arrays.

    1535+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pyjanitor@pyjanitor-devs

    APIs limpias para la limpieza de datos. Implementación en Python del paquete de R Janitor

    1498+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • optopsy@goldspanlabs

    Una biblioteca ágil de investigación y backtesting de opciones para Python.

    1464+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • graphframes@graphframes

    GraphFrames es un paquete para Apache Spark que proporciona grafos basados en DataFrames.

    1202+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • kangas@comet-ml

    🦘 Explora conjuntos de datos multimedia a escala

    1077+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • dataframe@Kotlin

    Kotlin DataFrame: procesamiento de datos estructurados en memoria con seguridad de tipos para JVM

    1064+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • technical@freqtrade

    Varios indicadores desarrollados o recopilados para Freqtrade.

    1033+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Mobius@microsoft

    Enlace y extensiones de los lenguajes C# y F# para Apache Spark.

    948+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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